Links zu Forschungstools & Ressourcen

Die folgende Sammlung digitaler Werkzeuge für Forschung, Wissenschaft und akademische Arbeit umfasst sowohl bewährte kollaborative Plattformen als auch innovative KI-gestützte Lösungen, die Ihren Forschungsprozess optimieren können.

Die hier vorgestellten Tools unterstützen Sie bei verschiedenen Aspekten Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeit – von der Literaturrecherche und Kollaboration bis hin zur Datenanalyse und Wissensvernetzung. Während die klassischen Plattformen wie GRAIN, GitLab und GESIS Notebooks effiziente Arbeitsumgebungen bieten, eröffnen die KI-basierten Lösungen neue Möglichkeiten, relevante Forschung zu entdecken, Literatur intelligent zu verknüpfen und wissenschaftliche Erkenntnisse schneller zu erfassen.

Die folgenden Tools sind entweder Ressourcen der TU Freiberg, anderen sächsischen Hochschulen oder können generell frei verwendet werden

Frei verwendbare Tools

https://collab.hrz.tu-freiberg.de/grain

  • Kollaborative Arbeitsplattform der TU Freiberg
  • Ermöglicht Datenaustausch und gemeinsame Projektarbeit
  • zum Beispiel: ShareLatex und Etherpad

https://tu-freiberg.de/urz/service-portfolio/collaboration/ownsky-cloud

  • Sichere Cloud-Lösung für Datenaustausch, Kalender und Kontaktverwaltung mit voller Kontrolle über die eigenen Daten
  • Kollaborative Bearbeitung von Dokumenten und Projekten in Echtzeit mit integrierten Office-Tools
  • Flexible Erweiterbarkeit durch zahlreiche Apps für Aufgabenverwaltung, Notizen und weitere Funktionen
  • Für die Verwendung muss das zentrale Filesystem eingebunden werden

https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de oder über https://tu-freiberg.de/urz/service-portfolio/collaboration/gitlab-versionsverwaltung 

  • Von der TU Chemnitz zur Verfügung gestellt
  • Frei Verwendbar für Angehörige der TU-Freiberg
  • Versionsverwaltungssystem für Code und andere Dateien
  • Unterstützt kollaborative Entwicklungsprozesse
  • Projektmanagement mit Issues, Merge Requests und CI/CD-Pipelines

https://notebooks.gesis.org/binder/

  • Interaktive Jupyter Notebooks ohne Installation
  • Nutzt externe Git-Repositorien (Github, Gitlab) 
  • Ideal für reproduzierbare Forschung und Analysen
  • Einfaches Teilen von Code und Datenanalysen

GitHub Copilot ist eine KI gestützte Programmierhilfe, die sich Programmierumgebung integrieren lässt. Für Angehörige von Universitäten, zum Beispiel der TU Freiberg, ist dieser Service kostenlos. Die Registrierung erfolgt mit der der E-Mail-Adresse der TU Freiberg. Weitere Informationen gibt es hier. Also LLMs für die Programmierunterstützung Modelle von openAI (GPT, o4), Google (Gemini) und Anthropic (Claude 3.5 oder 3.7) bereitgestellt.

Folgende Tools können mit Einschränkung frei verwendet werden. Gegebenenfalls ist eine Anmeldung erforderlich (Google, ORCID). Für den vollständigen Funktionsumfang müssen eventuell bezahlte Abos abgeschlossen werden. 

KI-Literaturrecherche

Die folgenden KI gestützten Tools für Literaturrecherche beantworten ausformulierte Fragestellungen auf der Basis trainierte Modelle unter Verwendung von indizierten Fachartikeln. Diese bieten einen einfachen Start in ein Fachgebiet oder Thema. Die freie Verwendung der Tools ist jedoch limitiert.

 

ScienceOS und Paperpal können nur nach Anmeldung (Neuer Account oder Google) verwendet werden, bietet umfangreiche Recherche und Analyse von Fachtexten an. Paperpal unterstützt den akademischen Schreibprozess und bietet auch ein KI gestützten Review-Prozess an, um grobe Probleme in Manuscripten zu erkennen. Beide Tools ermöglichen ein Chat mit Fachartikeln, bei dem "einem Paper gezielt Fragen gestellt werden" können.

Bei der Verwendung muss berücksichtigt werden, dass diese externen Tools Richtlinien für Datenschutz und Urheberrecht haben, die den eigenen Anforderungen gegebenenfalls nicht genügen.

KI-Literaturverwaltung

https://www.researchrabbit.ai/

  • Intelligenter Literatur-Entdeckungsassistent
  • Visualisiert Verbindungen zwischen Publikationen und Autorenschaft
  • Erleichtert das Auffinden relevanter Forschungsarbeiten im eigenen Fachgebiet