Current research topics

  • Stochastic aspects of uncertainty quantification
  • Theory and numerics for differential equations with random parameters
  • Bayesian statistics and Bayesian approach to inverse problems in differential equations
  • Monte Carlo method, especially Markov chains-Monte Carlo
  • Uncertainty quantification in machine learning

 

Currently funded research projects

  • DFG project Robust Sampling Methods for Bayesian Neural Networks
    Researcher: Hanyue Gu
  • Subproject Uncertainty Quantification and Data Assimilation
    ESF Junior Research Group Intelligent Geosystems: AI-Enhanced Geoengineering Tools for Decision Support in Energy Transition, Mitigation of Climate Change Effects and Geo-Risks in former Mining Regions
    Researcher: Konstantin Ibadullaev
  • Subproject Impact Forecasting and AI for Decision Support
    BMBF joint project CLEAR: Closed-Loop Management for an Environmentally and Socially Responsible Energy Transition in Rural Regions
    Researcher: Georg Gießler
  • Sub-project Process simulation under uncertainty and robust process control 
    Interdisciplinary research project Alternative fibre materials based on Cu slags
    Researcher: Henning Höllwarth

 

Abgeschlossene Drittmittelprojekte

Simulation eines gekoppelten Cahn-Hilliard-Navier-Stokes Systems

Phasenseparation unter Unsicherheit (2021-2023)

In diesem Teilprojekt des interdisziplinären Vorhabens "Alternative Fasermaterialien auf Basis von Cu-Schlacken" wurden Cahn-Hilliard-Gleichungen mit zufälligen Koeffizienten und deren Anwendung in der Glasherstellung untersucht.
Logo Projekt "CLEAR"

Auswirkungsprognose und KI zur Entscheidungsassistenz (2022-2025)

In diesem Teilprojekt von "CLEAR: Closed-Loop Management für eine umwelt- und sozialverantwortliche Energiewende in ländlichen Regionen" wurden Datenassimilationsverfahren zur Schätzung und Prognose von Bodensenkmodellen untersucht.