Direkt zum Inhalt
Wann und wo?

Im Sommersemester 2024 findet das Institutsseminar mittwochs 14:30 Uhr im Raum PRÜ-1103 statt. 

Was?

Inhaltlich widmen wir uns im Sommersemester dem Thema Kausalität. Dabei orientieren wir uns an dem Buch "Elements of Causal Inference" von Jonas Peters, Dominik Janzing und Berhard Schölkopf (MIT Press, 2017).

On Correlation and Causation
https://xkcd.com/552/
DatumThemaVortragende/Vortragender
17.01.2024Zu einer Frage der bedingten AbhängigkeitProf. Hans-Jörg Starkloff
24.04.2024Statistik und KausalitätProf. Hans-Jörg Starkloff
08.05.2024Einführung in kausale Inferenz
(Abschnitt 1 und 2)		Prof. Björn Sprungk
15.05.2024Strukturelle kausale Modelle (SKM) und Interventionen
(Abschnitt 6.1 - 6.3)		Dr. Christoph Brause
29.05.2024Kontrafaktizität, Markoweigenschaft, Treue und kausale Minimalität
(Abschnitt 6.4 - 6.5)		Kevin Bitterlich
05.06.2024Berechnung von Interventionsverteilungen, Do-Kalkül und Falsifizierbarkeit
(Abschnitt 6.6 - 6.8)		Prof. Björn Sprungk
12.06.2024Kausale Inferenz mit Python (ZIP-Datei mit Code und Folien: hier)Matthias Werner
19.06.2024Mögliche Ergebnisse und strukturelle Identifizierbarkeit in SKM
(Abschnitt 6.9 und 7.1)		Konstantin Ibadullaev
26.06.2024Methoden zur strukurellen Idenfikation in SKM
(Abschnitt 7.2)		Hanyue Gu
03.07.2024SKM und Verborgene Variablen 
(Abschnitt 9.1 bis 9.4)		Dr. Anna Chekhanova
10.03.2024SKM für Zeitreihen
(Abschnitt 10)		Dr. Andreas Wünsche

Vergangene Vorträge

  • 08.12.2023
    Jun.-Prof. Daniel Walter (HU Berlin)
    Source estimation and optimal sensor placement in spaces of measures 
  • 16.11.2023
    Jannis Chemseddine (TU Berlin)
    When does minimizing the joint error yield good posterior reconstructions?
  • 16.11.2023
    Paul Hagemann (TU Berlin)
    Stability of Conditional Generative Models w.r.t. Observations
  • 20.06.2023 
    Dr. Orkun Furat (U Ulm)
    Virtual materials testing: Workflow from image processing, via stochastic modeling to numerical simulation for establishing structure-property relationships
  • 26.05.2023
    Prof. Marcus Wiens (TU BA Freiberg)
    Measures for criticality and useful redundancy for the design of robust supply networks
     

  • 06.12.2022
    Prof. Rudolf Kruse (U Magdeburg)
    Unsicheres Wissen in der Künstlichen Intelligenz: Methoden und Anwendungen
  • 09.11.2022
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Über den vermeintlichen Beweis der Markt-Hypothese zum Ursprung der Covid-19-Pandemie
  • 28.07.2022
    Prof. Amir Sagiv (Columbia University)
    A Measure Perspective on Uncertainty Propagation
  • 13.07.2022
    Prof. Kengo Kamatani (ISM Osaka)
    Non-reversible guided Metropolis kernel
  • 29.06.2022
    Jun.-Prof. Conrad Jackisch (TU BA Freiberg)
    Unsicherheiten in freier Wildbahn – Erfahrungen aus einem interdisziplinären Forschungsprojekt zu Anpassung an den Klimawandel an der Nordseeküste
  • 14.06.2022
    Prof. Daniel Rudolf (U Passau)
    Slice Sampling
  • 01.06.2022
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Anpassungstests für Daten aus Siebanalysen
  • 11.05.2022
    Prof. Sebastian Schmon (U Durham)
    Optimal scaling of random-walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics
  • 15.02.2022
    Kevin Bitterlich (TU BA Freiberg)
    Nichtreversible Metropolis-Hastings Algorithmen
  • 01.02.2022
    Prof. Hans-Jörg Starkloff (TU BA Freiberg)  
    Zur Existenz von Lösungen von zufälligen gewöhnlichen Differentialgleichungen in Skalen von Banachräumen
  • 18.01.2022
    Jun.-Prof. Björn Sprungk (TU BA Freiberg)
    Stability of Uncertainty Quantification and Bayesian Inverse Problems

  • 30.11.2021
    Sebastiano Grazzi (TU Delft)
    The Boomerang sampler
  • 16.11.2021
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Punktprozess-Statistik in der Partikelgrößen-Statistik
  • 02.11.2021
    Dr. Philipp Wacker (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Deterministic Dynamics of Ensemble Kalman Inversion
  • 19.10.2021
    Paula Klinger (TU BA Freiberg)
    Monte Carlo-Berechnung von Risikomaßen mit Anwendung in der Energiewirtschaft
  • 13.07.2021
    Viacheslav Natarovskii (GAU Göttingen)
    Slice Sampling
  • 15.06.2021
    Dr. Simon Weissmann (U Heidelberg)
    Analysis of the ensemble Kalman inversion: from discrete to continuous time
  • 01.06.2021
    Markus Dietz (TU BA Freiberg)
    On a stochastic arc furnace model
  • 18.05.2021
    Prof. Dr. Han Cheng Lie (U Potsdam)
    Stochastic optimal control of SDEs for rare events and importance sampling of path functionals
  • 04.05.2021
    Dr. Jonas Latz (U Cambridge)
    Analysis of Stochastic Gradient Descent in Continuous Time
  • 20.04.2021
    Dr. Jeremy Budd (TU Delft)
    Theory and Image Segmentation with Graph MBO and Allen-Cahn