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Im kommenden Sommersemester 2024 wird sich das Stochastikseminar mit der statistischen Beschreibung von Kausalität beschäftigen.

Vergangene Vorträge

  • 08.12.2023
    Jun.-Prof. Daniel Walter (HU Berlin)
    Source estimation and optimal sensor placement in spaces of measures 
  • 16.11.2023
    Jannis Chemseddine (TU Berlin)
    When does minimizing the joint error yield good posterior reconstructions?
  • 16.11.2023
    Paul Hagemann (TU Berlin)
    Stability of Conditional Generative Models w.r.t. Observations
  • 20.06.2023 
    Dr. Orkun Furat (U Ulm)
    Virtual materials testing: Workflow from image processing, via stochastic modeling to numerical simulation for establishing structure-property relationships
  • 26.05.2023
    Prof. Marcus Wiens (TU BA Freiberg)
    Measures for criticality and useful redundancy for the design of robust supply networks
     

  • 06.12.2022
    Prof. Rudolf Kruse (U Magdeburg)
    Unsicheres Wissen in der Künstlichen Intelligenz: Methoden und Anwendungen
  • 09.11.2022
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Über den vermeintlichen Beweis der Markt-Hypothese zum Ursprung der Covid-19-Pandemie
  • 28.07.2022
    Prof. Amir Sagiv (Columbia University)
    A Measure Perspective on Uncertainty Propagation
  • 13.07.2022
    Prof. Kengo Kamatani (ISM Osaka)
    Non-reversible guided Metropolis kernel
  • 29.06.2022
    Jun.-Prof. Conrad Jackisch (TU BA Freiberg)
    Unsicherheiten in freier Wildbahn – Erfahrungen aus einem interdisziplinären Forschungsprojekt zu Anpassung an den Klimawandel an der Nordseeküste
  • 14.06.2022
    Prof. Daniel Rudolf (U Passau)
    Slice Sampling
  • 01.06.2022
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Anpassungstests für Daten aus Siebanalysen
  • 11.05.2022
    Prof. Sebastian Schmon (U Durham)
    Optimal scaling of random-walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics
  • 15.02.2022
    Kevin Bitterlich (TU BA Freiberg)
    Nichtreversible Metropolis-Hastings Algorithmen
  • 01.02.2022
    Prof. Hans-Jörg Starkloff (TU BA Freiberg)  
    Zur Existenz von Lösungen von zufälligen gewöhnlichen Differentialgleichungen in Skalen von Banachräumen
  • 18.01.2022
    Jun.-Prof. Björn Sprungk (TU BA Freiberg)
    Stability of Uncertainty Quantification and Bayesian Inverse Problems

  • 30.11.2021
    Sebastiano Grazzi (TU Delft)
    The Boomerang sampler
  • 16.11.2021
    Prof. Dietrich Stoyan (TU BA Freiberg)
    Punktprozess-Statistik in der Partikelgrößen-Statistik
  • 02.11.2021
    Dr. Philipp Wacker (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Deterministic Dynamics of Ensemble Kalman Inversion
  • 19.10.2021
    Paula Klinger (TU BA Freiberg)
    Monte Carlo-Berechnung von Risikomaßen mit Anwendung in der Energiewirtschaft
  • 13.07.2021
    Viacheslav Natarovskii (GAU Göttingen)
    Slice Sampling
  • 15.06.2021
    Dr. Simon Weissmann (U Heidelberg)
    Analysis of the ensemble Kalman inversion: from discrete to continuous time
  • 01.06.2021
    Markus Dietz (TU BA Freiberg)
    On a stochastic arc furnace model
  • 18.05.2021
    Prof. Dr. Han Cheng Lie (U Potsdam)
    Stochastic optimal control of SDEs for rare events and importance sampling of path functionals
  • 04.05.2021
    Dr. Jonas Latz (U Cambridge)
    Analysis of Stochastic Gradient Descent in Continuous Time
  • 20.04.2021
    Dr. Jeremy Budd (TU Delft)
    Theory and Image Segmentation with Graph MBO and Allen-Cahn