Ausstattung

Quantenmechanische Rechnungen an Kristallstrukturen oder Molekülen, d.h. Lösen der Vielteilchen-Schrödingergleichung, wird erst durch Hochleistungsrechencluster möglich. Das Institut für Theoretische Physik betreibt gleich mehrere dieser s.g. High-Performance-Computing-Cluster. Ebenso muss für die berechneten Daten genügend Speicher vorhanden sein. Forschungsprimärdaten müssen außerdem laut DFG-Richtlinie (S. 21, Empfehlung 7) 10 Jahre aufbewahrt werden. Zu diesen Zwecken betreiben wir Fileserver mit aktueller Hard- und Software wie RAID-Z2 Redundanz und ZFS-Snapshots. 

Server 

ServerGrößeBetriebssystem 
dyson Ubuntu 20.04.5 LTSlogin server, slurm server
noether72 TBUbuntu 20.04.5 LTSRaid-Z2, ZFS-Snapshots (file server)

 

High-Performance-Computing Cluster 

HPC Cluster Guide

  • HPC Cluster "dyson" mit 35 Nodes und insgesamt 668 cores 
  • Diverse Workstations mit u.a. Nvidia Titan bzw. 2x Nvidia GTX 750 TI oder Nvidia GTX 1050 Ti GPUs 
  • Software: Quantum Espresso, Wien2k, GPAW, Elk, CPMD, Maple, MathCad, Gaussian, Origin, Mathematica, etc.
PartitionAnzahl 
Nodes		CPU Typ
(Arch)		TaktCores / NodeRAM (total)RAM / CoreInstruction
Set
cuda*8AMD Opteron
6180 SE
(Magny-Cours)		2.50 GHz2416x8 GB
= 128 GB		~5 GB / CoreSSE1-4a
chromium12AMD Opteron
6238
(Interlagos)		2.60 GHz2412x8 GB
= 96 GB		~4 GB / CoreSSE1-4.2,
AVX
sulfur2Intel Xeon 
E5-2650 v2
(Ivy Bridge EP)		2.60 GHz168x8 GB
= 64 GB		~4 GB / CoreSSE1-4.2,
AVX
calcium4Intel Xeon 
E5-2640v4
(Broadwell EP)		2.40 GHz206x16 GB
= 96 GB		~5 GB / CoreSSE1-4.2,
AVX1+2, FMA3
magnesium1Intel Xeon 
E5-2643 v3
(Haswell EP)		3.40 GHz128x8 GB
= 64 GB		~5 GB / CoreSSE1-4.2,
AVX1+2, FMA3
gadolinium1AMD EPYC
7551		2.00 GHz6416x16 GB
= 256 GB		~ 4 GB / CoreSSE1-4.2, 
AVX1+2, FMA3
*Cuda Nodes haben zusätzlich eine NVidia GeForce GTX 580 Grafikkarte mit 512 CUDA cores, 1536 MB GDDR5

Raman Labor

 

Ramanspektrometer
ITP

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