Ein neuer Review-Artikel zu Wearable-Ultraschall-Sensorsystemen, koordiniert vom MSE Lab der TU Bergakademie Freiberg, wurde kürzlich in IEEE Reviews in Biomedical Engineering veröffentlicht.

Wearable-Ultraschall entwickelt sich derzeit zu einer vielversprechenden Technologie für die kontinuierliche und hochauflösende Erfassung physiologischer Informationen und menschlicher Bewegungen. Mögliche Anwendungen reichen von medizinischem Monitoring und Rehabilitation bis hin zu industriellen Assistenzsystemen und Human-Machine Interaction. Trotz zahlreicher vielversprechender Prototypen stellt die Integration der einzelnen Technologien zu robusten, skalierbaren Gesamtsystemen weiterhin eine zentrale Herausforderung dar.

Der Artikel gibt einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Wearable Ultrasound und legt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf Systemarchitekturen und Designentscheidungen, die für die praktische Umsetzung entscheidend sind. Diskutiert werden unter anderem Fortschritte bei mikromechanischen Ultraschallwandlern, flexibler Elektronik, energieeffizienter Signalverarbeitung sowie Edge-basierter künstlicher Intelligenz.

Darüber hinaus analysiert der Beitrag wichtige System-Trade-offs, etwa zwischen Edge- und Cloud-basierter Datenverarbeitung. Ein weiterer Fokus liegt auf Technologiereife, Skalierbarkeit und wirtschaftlicher Umsetzbarkeit. Die Autoren argumentieren, dass modulare, skalierbare und wiederverwendbare Plattformen eine Schlüsselrolle spielen, um den Übergang von Forschungsprototypen zu breit einsetzbaren Anwendungen zu beschleunigen.

Die Arbeit entstand in enger Zusammenarbeit mit internationalen Partnern aus Medizin, IC-Design und Medizintechnik und unterstreicht den stark interdisziplinären Charakter dieses Forschungsfeldes. 

Der Artikel ist hier verfügbar: https://ieeexplore.ieee.org/document/11418920