2024

• Alskaf, Abdulsamad, Interaktive Lernumgebungen mit Large Language Models: Entwicklung, Implementierung und Evaluation im
  Informatikunterricht, ongoing.
• Heinrich, Nico, Validität induzierter Emotionen mittels Mimik eines virtuellen animierten Agenten in sozialen Kontexten, ongoing

2023

• Krumbiegel, Hannes, Automated Detection of Word stress in Russian Texts
• Li, Yanze, Vergleich und Analyse von Faltungsnetzen und Graphfaltungsnetzen bei der Mimikerkennung

2022

• Böttcher, Julian, Bewertung von Angriffsmethoden auf neuronale Cybersecurity Anomaliedetektoren für Industrielle Steuerungen
• Werner, Laura, Gender-Bias im Maschinellen Lernen - Eine Analyse von Fairness-Identifikations-Tools

2021

• Hübler, Bastian, Multimodale Aufmerksamkeits- und Emotionsanalyse von Videodaten zur Unterstützung digitaler Unterrichtsformate
• Schnorrenberger, Pascal, Vergleich von Klassifikationsalgorithmen für die Vorhersage der Impfbereitschaft
• Hofmeister, Thilo, Combining Semantics, Ontology, and Knowledge for Precise News Filtering

2020

• Schulz, Rico, Investigating Applications of Neural Networks with Small Data for Detection of Layer Boundaries in Geological Cross Sections
• Dressel, Samuel, Eine Studie über Emotionserkennung mit Hilfe menschlicher Stimme mit Rekurrenten Neuronalen Netzen
• Reitz, Martin, Ensemble Learning in der Motorenentwicklung

2019

• Nguyen, Tu Quy, Kantendetektion in 2-Dimensionalen Geo-Objekten

2024

• Jing, Yitong, Die Kraft des Kontexts: Eine tiefgehende Analyse von Large Language Models und ihre Bewertung anhand maßgeschneiderter Benchmark-Sets, ongoing

2023

• Al Nomer, Simon, Untersuchung verschiedener Neuronaler Netze zur Emotionserkennung durch Merkmale im Gesicht

2020

• Böttcher, Julian, Gegenüberstellung aktueller Varianten des "NeuroEvolution of Augmented Topologies (NEAT)" Algorithmus

2018

• Krumbiegel, Hannes, A Study of the Species Adaptive Genetic Algorithm
• Dressel, Samuel, Eine Studie zur kombinatorischen Optimierung mit Ameisenalgorithmen