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Effiziente FE²-Mehrskalensimulation

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Illustration zur FE²-Methode

MonolithFE² ist eine Open-Source-Toolbox für die FE²-Mehrskalensimulation in Abaqus. Sie implementiert den hocheffizienten monolithischen Ansatz, unterstützt aber auch den konventionellen, geschachtelten Algorithmus.

Die Hauptidee hinter der Implementierung ist die Verwendung von Abaqus/Standard für die Lösung des Makro-FE-Problems und eines selbstgeschriebenen, hocheffizienten Codes für die Lösung des Mikroproblems. Der Mikro-Makro-Datenaustausch erfolgt über die Materialroutinen-Schnittstelle UMAT von Abaqus. Auf der Mikroskala verwendet MonolithFE² die Elementschnittstelle UEL von Abaqus. Zu diesem Zweck wird mit MonolithFE² eine UEL-Routine ausgeliefert, die die gängigen Elementtypen wie Dreieck, Viereck, Tetragonal oder Hexaeder mit linearen oder quadratischen Formfunktionen unterstützt. Sie nutzt die UMAT-Schnittstelle für das Materialgesetz auf der Mikroskala. So können zuvor entwickelte UELs und UMATs direkt auf der Mikroskala verwendet und in Abaqus direkt und unabhängig von MonolithFE² getestet werden. Standardmäßig wird auf der Mikroskala eine elastisch-plastische v. Mises-Materialroutine UMAT verwendet. Das Preprocessing und Postprocessing für die Mikroskala erfolgt in Abaqus/CAE mit Hilfe eines Python-Plug-Ins.

Kurz und Knapp

  • Monolithischer und konventionell geschachtelter Algorithmus
  • Hyper ROM Methode - mit automatischer Datenerzeugung und -auswertung
  • Parallelisierbare Berechnungen (auch über mehrere Rechnerknoten)
  • Periodische Randbedingungen auf der Mikroskala
  • Theorie der kleinen und der großen Verformung
  • UMAT-Schnittstelle zu Abaqus auf der makroskopischen Skala
  • Modulares Konzept: UEL-, UMAT- und UHARD-Schnittstellen auf der Mikroskala für einfache Erweiterbarkeit
  • Verschiedene Elementtypen verfügbar:
    • ebene Dehnung und 3D
    • Verschiedene Elementformen: viereckig, dreieckig, tetraedrisch, hexagonal
    • Lineare und quadratische Formfunktionen mit vollständiger oder reduzierter Integration
    • Die mitgelieferte Bibliothek UELlib kann auch für die Entwicklung anderer UELs für Abaqus verwendet werden 
  • Python-Plug-ins für Preprocessing und Postprocessing von Mikroskalenmodellen in Abaqus/CAE (Vernetzung, Materialzuweisung, Konvergenzparameter etc.)
  • 3D-Modelle auf der Mikroskala mit ebenen/achsensymmetrischen Elementen auf der Makroskala
  • PARDISO-Solver von Intel MKL für das Mikroskalen-FE-Problem (unreduziertes Problem)
  • Intel MKL LAPACK Solver für das Mikroskalen-FE-Problem (ROM reduziertes Problem)

Veröffentlichungen

Download der Implementation (Version 3.0)

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Download der Implementation (Version 2.0)

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Download der Implementation (Version 1.02)

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