Doktorand
M.Sc. Hong Ha Tran
Institut für Geotechnik
Gustav-Zeuner-Str. 1, Raum 009
09599 Freiberg
Telefon +49 3731 39-2351
hong-ha.tran[at]doktorand.tu-freiberg.de
Projekt
Analyse von Bodensenkungen mit Hilfe von InSAR, hydrogeologisch gekoppelter Modellierung und maschinellem Lernen: Eine Fallstudie in Hanoi, Vietnam
Abstract
Bodensenkungen sind in Hanoi seit langem ein Problem, das erhebliche Infrastrukturschäden in städtischen Gebieten verursacht. Diese Studie analysiert die Bodensenkungen in Hanoi von 2017 bis 2020 durch die Integration von InSAR, hydrogeologischen Modellen (HM) und maschinellem Lernen, um die Korrelation zwischen Grundwasserentnahme und Bodensenkung sowie die Auswirkungen verschiedener Kontrollfaktoren zu bewerten.
Sentinel-1-SAR-Daten aus aufsteigenden und absteigenden Umlaufbahnen wurden zur Bewertung und Quantifizierung von Senkungsraten mittels Persistent Scatterer Interferometry (PSInSAR) und Dekompositionsanalyse für den Zeitraum vom 17. März 2017 bis zum 20. Dezember 2019 in vertikaler und horizontaler Richtung in Hanoi verwendet.
Durch den Einsatz des HM-Modellierungsrahmens unter Verwendung der Richards-Gleichungsmethode, die in der OpenGeoSys-Plattform implementiert ist, wurde die Beziehung zwischen Grundwasserabsenkung, Grundwasserneubildung und deren Auswirkungen auf die Landsetzung bewertet.
Die Ergebnisse des HM-Modells wurden anhand einer Fallstudie in zwei Hotspot-Regionen, Tay Ho und Ha Dong, mit den aus der InSAR-Analyse abgeleiteten Verschiebungen verglichen, um sowohl die vertikalen als auch die horizontalen Versätze zu kalibrieren.
Eine Sensitivitätsanalyse unter Verwendung nichtlinearer maschineller Lerntechniken mit dem CatBoost-Modell, das mit der hybriden Methode Grey Wolf Optimization-Whale Optimization Algorithm (GWO-WOA) optimiert wurde, trägt dazu bei, ein umfassendes Verständnis und eine Bewertung der wichtigsten Faktoren für die Bodensenkungen im Untersuchungsgebiet zu erhalten.
Lebenslauf
Bildungsweg
| Zeitraum | Tätigkeit |
|---|---|
| 2023 | Kurs „Applied Remote Sensing in Geoscience“, TU Bergakademie Freiberg, Deutschland |
| 2022 | Modul „Environmental Engineering Geology“ mit den Teilbereichen „Legacy contamination and soil remediation“, „Waste disposal“ und „Old mining“, TU Bergakademie Freiberg, Deutschland |
| seit 10/2021 | Doktorand am Lehrstuhl für Ingenieurgeologie und Umweltgeotechnik der TU Bergakademie Freiberg |
| 2018 | EO-College-Kurs der Europäischen Weltraumorganisation ESA „Echoes in space – Introduction to Radar Remote Sensing” |
| 2016 | Auffrischungskurs „Building coastal community resilience in Vietnam“, Asian Disaster Preparedness Center, Vietnam Institute of Geosciences and Mineral Resources, Hanoi, Vietnam |
| 2010 - 2013 | Master of Geological Engineering, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam |
| 2012 | Auffrischungskurs „waste management“ und „wastewater treatment techniques“, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam |
| 2011 | Auffrischungskurs „technical advances in mining engineering”, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam |
| 2005 - 2010 | Ingenieur für Ingenieurgeologie und Geotechnik, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam |
| 2009 | Ausbildungskurs für das Labor für Boden und Baumaterial, Geotechnical research center, Hanoi, Vietnam |
Berufserfahrung
| Zeitraum | Tätigkeit |
|---|---|
| seit 11/2011 | Dozent am Department of Geo-Ecology & Environmental Technology Faculty of Environment, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam |
Wichtige Publikationen
- Tran, H. H., Bui, L., Ha, H., Kim, T., & Butscher, C. (2023). Proposal of Study on InSAR-Based Land Subsidence Analysis as Basis for Subsequent Hydro-mechanical Modeling: A Case Study of Hanoi, Vietnam. Conference on Geo-spatial Technologies and Earth Resources (GTER 2022), Hanoi, Vietnam. Doi: 10.1007/978-3-031-20463-0_34.
- Kim, T., Tran, H. H., Phan, T., & Lipecki, T. 2023. Mining-Induced Land Subsidence Detected by Persistent Scatterer InSAR: Case Study in Pniówek Coal Mine, Silesian Voivodeship, Poland. Conference on Geo-spatial Technologies and Earth Resources (GTER 2022), Hanoi, Vietnam. Doi: 10.1007/978-3-031-20463-0_2.
- Luyen K.B, Phong V. V. L, Phuong D. D, Quoc N.N, Hai V. P, Tran, H.H, & Lei X, 2021. Recent land deformation detected by Sentinel-1A InSAR data (2016–2020) over Hanoi, Vietnam, and the relationship with groundwater level change. GIScience & Remote Sensing, 1-19. doi:10.1080/15481603.2020.1868198.
- Huong T.T.K, Tran, H.H, Luyen K.B, Lipecki Tomasz, 2021. Mining-induced Land Subsidence Detected by Sentinel-1 SAR Images: An Example from the Historical Tadeusz Kościuszko Salt Mine at Wapno, Greater Poland Voivodeship, Poland. Journal of the Polish Mineral Engineering Society, No 2(46), p. 41-52. http://doi.org/10.29227/IM-2021-02-04.
- Tran, H.H, Cuong Q.T, Busch W., Thuy V.H, 2021. Applying Sentinel-1 SAR data for land deformation monitoring in the Hanoi urban setting, Vietnam, Conference on Environmental management and natural resources development – EMNR 2020, Hanoi, Vietnam.
- Hung M.D, Ngan T.K.N, Tuan M.N, Tran, H.H, Binh V.N, Phi Q.N, 2016. Work geological conditions in Lao Cai city for forcasting of landslide risks. Environmental Issues in Mining and Natural Resources Development (EMNR 2016), Hanoi.
- Phi Q.N, Tran, H.H, Minh Q.N, 2016. Landslide hazard assessment on major routes from Bao Thang to Lao Cai city using analytic hierarchy process (AHP) method. Environmental Issues in Mining and Natural Resources Development (EMNR 2016), Hanoi.