Zusammen mit mehreren Partnern arbeiten wir an einem besseren Verständnis der Austräge gelöster organischer Kohlenstoffverbindungen (dissolved organic carbon, DOC) aus Böden in die Zuflüsse von Trinkwassertalsperren.

Mit hochaufgelöster Analytik, neuen Prozessmodellen und machine learning soll im Projekt eine energiezentrierte Charakterisierung von Biomasse begründet werden um so das biogeochemische Verständnis von anoxischen Bereichen in Seen und Mooren verbessern.

Robotische Messungen, Drohnen-gestützte Messungen und Gewässermodellierung werden kombiniert, um die hydrochemische und biologische Entwicklung von Bergbaufolgeseen abzuleiten.