Vertretungsprofessor für das Wintersemester 2025

Georg Jäger forscht zu "Smart and Connected Cyber-Physical Systems", wobei seine Schwerpunkte auf der Sensordatenverarbeitung, der Unsicherheitsmodellierung und der sicheren Anwendung von Künstlicher Intelligenz liegen. Die Anwendungsfelder hierfür findet er primär in der mobilen Robotik und nutzt die Interdisziplinarität als Quelle für weitere Use-Cases.

Sein Interesse für diese Gebiete entwickelte sich bereits während des Studiums (B.Sc./M.Sc. Computer Systems in Engineering) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, das er 2016 absolvierte. Anschließend promovierte er (Dr.-Ing.) an der TU Bergakademie Freiberg mit erfolgreicher Verteidigung im Jahr 2022. Nach einem Postdoc-Aufenthalt an der Universidade de Lisboa (Portugal) wirkte er wieder in Forschung und Lehre an der Bergakademie und leitete kommissarisch die Professur "Künstliche Intelligenz" während des Wintersemesters 2025 am Institut für Informatik, Fakultät für Mathematik und Informatik.

Vertretungsprofessor für das Wintersemester 2025

Dr. André Dietrich promovierte an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg im Fachgebiet Embedded Systems und Robotik mit Schwerpunkt auf verteilten Systemen und dem Internet der Dinge (IoT). Seine Forschung befasst sich mit Fragen der effizienten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten in verteilten Umgebungen.

Im Verlauf seiner wissenschaftlichen und technischen Tätigkeit entwickelte er ein besonderes Interesse an Programmiersprachen und Paradigmen sowie an Web-Technologien. Aus dieser Verbindung entstanden zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsprojekte, darunter SelectScript (eine deklarative Abfragesprache für Simulationen, verteilte und eingebettete Systeme), LiaScript (eine Markdown-basierte Sprache für interaktive Lehr- und Lernmaterialien) sowie Edrys-Lite (ein Peer-to-Peer-System für dezentrale Remote Labs).

Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf interaktiven Open Educational Resources (OER) und Browser-basierten Technologien, mit dem Ziel, digitale Lehre praxisnah, zugänglich und nachhaltig zu gestalten. Im Wintersemester 2025 hat er die Vorlesung und Übungen zu Datenbanken gehalten.

PostDoc

Dave Ahrens war von 2021 bis 2022 als wissenschaftlicher Mitarbeiter/Postdoc im Bereich „Anwendungen von Regressionsalgorithmen in der Versuchsplanung sowie ML-basierte Mikrosstrukturanalysen“ am Lehrstuhl für KI und Datenbanken tätig. Er ist aktuell als Datenanalyst und Entwickler für Machine-Learning-Anwendungen bei der enaDyne GmbH tätig.