Probe-Uni Mathematik und Informatik
C.-I. Mokry / TUBAF
Die Professur für Künstliche Intelligenz
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Willkommen an der Professur für Künstliche Intelligenz, einem lebendigen und innovativen Bereich der akademischen Forschung und Lehre. Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht die Erforschung und Entwicklung im Bereich der Mensch-Roboter-Interaktion, Big Data und multidisziplinärer Künstliche-Intelligenz-Projekte. Mit einem Team aus passionierten Wissenschaftlern und Forschern widmen wir uns der Aufgabe, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern und tiefgreifende Erkenntnisse in der Welt der Daten zu gewinnen. Unsere Forschung zielt darauf ab, sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Künstlichen Intelligenz zu beleuchten, um innovative und nachhaltige Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Wir laden Studierende, Kollegen und Partner ein, sich mit uns auf diese spannende Reise zu begeben und die Zukunft der KI aktiv mitzugestalten.
Unsere Forschungsgebiete sind:
| Hauptgebiet | Teilgebiete |
| Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science | LLMs (auch in Kombination mit Knowledge Graphen), Agentic AI, Mathematische Optimierungen, Graph Neural Networks, Chatbots, Reasoning, Quantenmaschinelles Lernen |
| Datenmanagement | Anfrageverarbeitung & -optimierung, Indexierung, Mapping, Kompression, Replikation, Caching, Transaktionen |
| Datenmodelle | Wissensgraphen, Semantic Web, Property Graphs, Relationale Daten |
| Arten von Daten | Big Data, Datenströme |
| Neuartige Hardwaretechnologien | Many-Core CPU, GPU, FPGA, Quantencomputer |
| Plattformen | Internet, Internet of Things, Cloud, Post-Cloud (Fog/Edge/Dew Computing), P2P, Mobile, Parallele Server und Hauptspeicherserver |
| Fortschrittliche KI/ML Applikationen | Citizen Science, Kundenkommunikation, Pandemien wie z.B. Covid-19, Erkennung von Softwareschwachstellen |
| Nachhaltigkeit | Nachhaltige(s) Computing/KI, Applikationen für Nachhaltigkeit |
