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Business Analytics

Studienkonzept

Business Analytics vermittelt umfangreiche methodische und technologiespezifische Kenntnisse sowie Fähigkeiten zur Datenanalyse in Unternehmen. Darüber erlangen die Studierenden Kenntnisse über die Analyse großer polystrukturierter Datenmengen (Big Data) an der Schnittstelle zu weiteren wissenschaftlichen Disziplinen.

Der allgemeine Teil bietet den Studierenden während der ersten drei Semester die Möglichkeit, Veranstaltungen aus dem Angebot der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Internationale Ressourcenwirtschaft sowie der Fakultät für Mathematik und Informatik auszuwählen. Damit ergänzen und vertiefen sie ihr Wissen und ihre Kompetenzen nach individuellen Präferenzen.

Gleichzeitig dient der Ergänzungsbaustein der Qualifikationsanpassung der Studierenden. Studierendengruppen

  • der Informatik müssen den Pfad der wirtschaftswissenschaftlichen Veranstaltungen belegen,
  • der Wirtschaftswissenschaft den der Informatik/Mathematik,
  • mit dem Qualifikationsabschluss in Wirtschaftsinformatik einer anderen Universität oder Fachhochschule bekommen je nach früher belegten Veranstaltungen einen individuellen Pfad definiert.

 

Studienrichtungen

Studierende belegen Veranstaltungen aus dem Angebot der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften.

Studierende belegen Veranstaltungen aus dem Angebot der Fakultät für Mathematik und Informatik.

Fakultät
Fakultät 6 - Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Master of Science (M. Sc.)
Regelstudienzeit
4 Semester
Teilzeit möglich
Nein
Studienbeginn
Wintersemester
Sommersemester
Zulassungsvoraussetzung

Bachelorabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder informatikorientierten Studiengang

Sprachkenntnisse
B1 Niveau Deutsch

Studiengangsprache
Deutsch
Fachberatung
Prof. Dr. Carsten Felden
Silbermannstr. 2, 2. OG
Carsten.Felden [at] bwl-tu-freiberg.de
Studienberatung
Zentrale Studienberatung
Prüferstr. 2, 3. OG, Raum 3.405
studienberatung [at] tu-freiberg.de
Fachschaftsrat
Fachschaftsrat Fakultät 6
Schlossplatzquartier
Schlossplatz 1, EG 202
fsr6 [at] stura.tu-freiberg.de
Berufsfelder
  • Data Scientist in Data Labs
  • Business Analyst in Fach- und/oder IT-Abteilungen in allen Branchen
  • Beratungsunternehmen
  • Lehre und Forschung