Direkt zum Inhalt

Die Wirtschaftsinformatik bildet als Fachdisziplin traditionell eine Schnittstelle zwischen betriebswirtschaftlichen Themen und deren methodischer Unterstützung unter Verwendung von Informationstechnologien. Methodisch gehören dazu auch die Verfahren der Data Analytics, die sich im Anwendungsbereich der Wirtschaftswissenschaften ebenso unter dem Begriff der Business Analytics subsummieren lassen. Der Treiber der Auswertung von Daten ist die aus der Fachdisziplin heraus entstandene Fragestellung. Analytische Ansätze, aktuell z. B. intensiv durch Big Data gefordert, werden durch deren sinnhafte Anwendung in Fachbereichen zum Mehrwert. Eine solche Anwendung und die Erkenntnis darüber befruchtet wiederum auch eine Weiterentwicklung einer Methode. Aus dieser Perspektive bieten sich in meinem Forschungsprofil ebenso Fachthemen als Anknüpfungspunkte zu den bestehenden Professuren der Fakultät wie auch die Methodenkompetenz zur Schaffung neuer Schnittmengen. 

 

Die Liste der Publikationen bietet Ihnen einen Überblick über unsere Forschung und wird jährlich aktualisiert. 

Publikationen

  • Prinz, N., Huber, M., Riedinger, C., & Rentrop, C. (2023). Citizen Development als Treiber der digitalen Transformation–Aktuelle Ansätze bei der Adoption von Low-Code Development Plattformen. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 1-21.
  • Deistler, N., Rentrop, C. (2022): IT-Compliance in KMU – Experteninterviews zum Status quo. In WirtschaftsinformatikManagement. 
  • Castellano, N.; Felden, C. (2021): Management Control Systems for Sustainability and Sustainability of Management Control Systems. In: MANAGEMENT CONTROL, 2021, vol. 2021/2, issue 2, 5-10.
  • Felden, C. (2021):  Editorial: Data Storytelling – Analysedaten durch Geschichten begreifbar machen, in: BI Spektrum, 01/2021, S. 3.
  • Felden, C. (2021):  Editorial: Erscheine an Orten, an die er erst hineilen muss; stürme dorthin, wo er dich nicht erwartet. Spektrum, 02/2021, S. 3.
  • Felden, C. (2021):  Editorial: … wir machen’s so wie besprochen, in: BI Spektrum, 03/2021, S. 3.
  • Felden, C. (2021):  Editorial: Langweilig …, in: BI Spektrum, 04/2021, S. 3.
  • Felden, C. (2021): Editorial: Ein Bild spricht mehr als tausend Worte, in: BI Spektrum, 05/2021, S. 3.
  • Leibenath, A., Bordeleau, F-E. (2021). Investitionen in die Digitalisierung optimal nutzen: Was schafft Erfolg im Digital Change? BI-Spektrum, 2021(2), p. 36.
  • Huber, M., Rentrop, C. und Zimmermann, S. (2020): IT-Integration in Zeiten von Digitalisierung - (k)ein alter Hut?. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, DOI 10.1365/s40702-020-006
  • Felden, C.: Editorial: Embedded Analytics – nichts wissen war gestern, in: BI Spektrum, 01/2020, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Trotz Corona bleiben BO und Analytics oben auf der Agenda, in: BI Spektrum, 02/2020, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Einfach Datenanalyse, in: BI Spektrum, 03/2020, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Business-Intelligence-Anwendungen im Cloud-Kontinuum, in: BI Spektrum, 04/2020, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Ein Jahr voller Veränderungen …, in: BI Spektrum, 04/2020, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Analytical Face to the Customer, in: BI Spektrum, 05/2019, S. 3
  • Felden, C.: Editorial: Analytical Databases – Drehscheibe digitalisierter Unternehmen?, in: BI Spektrum, 04/2019, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Eine starke Motivation ist für Unternehmen erfolgsbestimmend, in: BI Spektrum, 03/2019, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Die Totgesagten sind quicklebendig, in: BI Spektrum, 02/2019, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Muss in der Cloud die Freiheit grenzenlos sein?, in: BI Spektrum, 01/2019, S. 3.
  • Trinks, S.; Felden, C.: Smart Factory–Konzeption und Prototyp zum Image Mining und zur Fehlererkennung in der Produktion, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik,
  • Felden, C.: Editorial: Datenschutz-Grundverordnung bringt Nutzungsszenarios voran, in: BI Spektrum, 1, 2018, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Artificial Intelligence, in: BI Spektrum, 2, 2018, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Getrennte, aber kohärente Welten abzudecken ist eine Schlüsselfähigkeit, in: BI Spektrum, 3, 2018, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Self-Service-BI ist kein Selbstläufer, in: BI Spektrum, 4, 2018, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: Geschwindigkeit zählt...., in: BI Spektrum, 5, 2018, S. 3.
  • Huber, M.; Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: Conceptualizing Shadow IT integration drawbacks from a systemic viewpoint, in: Systems, 6-4, 2018, Art. 42.
  • Trinks, S.: A classification of real time analytics methods. An outlook for the use within the smart factory, in: Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series, 119, 2018, S. 314-329.
  • Felden, C.: Die bedeutung von Big Data und Advanced Analytics für die Mittelstandsfinanzierung, in: Corporate Finance, 11-12, 2017, S .333-338.
  • Felden, C.: Editorial: Nichts ist so stetig wie der Wandel!, in: BI Spektrum, 3, S. 3.
  • Felden, C.: Editorial: BICC-Erfahrungen nutzen, in: BI Spektrum, 2, 2017, S. 3.
  • Felden, C.: More reports mean more meetings, in: BI Spektrum, 1, 2017, S. 24-25.
  • Felden,. C.: Editorial: Und jedem Anfang wohnt ein Zauber inne!, in: BI Spektrum, 1, 2017, S. 3.
  • Felden, C.; Wenzel, L.: Google Glass as Industry 4.0 technology, in: Scientific Journal of Information and Management, 2017.
  • Pospiech, M.: Automatisierte Vorhersagetechnik - Ein Big Data Case -, in: ERP Management, 1, 2017, S. 48-51.
  • Felden, C.: Vorausschauende Datenanalyse als Treiber der Geschäftstätigkeit - Advanced und Predictive Analytics, in: BI Spektrum Online Themenspecial Predictive und Advanced Analytics, 2016.
  • Felden, C.: Business Intelligence versus Business Analytics: What’s the difference?, in: BI Spektrum Online Themenspecial Predictive und Advanced Analytics, 2016.
  • Köhler, T.; Scherp, A.; Koschtial, C.; Felden, C.; Herbst, S.: eScience-Forschungsmethodik - ein neuer Ansatz für eine kollaborative Wissenschaft, in: Synergie, 2016, S. 20-23.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: A multiple case study on the nature and management of Shadow Information Technology, in: Journal of Information Systems, 31, 1, 2016, S. 79-101.
  • Felden, C.; Wenzel, L.; Schröder, C.: Smarte Brillen und Industrie 4.0: Wearables im Internet of Things, in: BI-Spektrum, 11, 2016, S. 10-12.
  • Huber, M.; Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: The relation of shadow systems and ERP systems – Insights from a multiple-case study, in: Systems, 4, 1, 2016.
  • Pinsker, R.; Felden, C.: Professional role and normative pressure: The case of voluntary XBRL adoption in Germany, in: Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13, 2016, S. 95-118.
  • Kaiser, A.; Lorenz, A.; Dinter, B.; Hänel, T.; Felden C.: Flipped Classroom in der Wirtschaftsinformatik, in: HDS Journal, 2, 2015, S. 21.
  • Heidari, M.; Felden, C.: Impact of text mining application on financial footnote analysis, in: Springer Lecture Notes, 9073, 2015, S. 463-470.
  • Huber, M.: Integration of shadow systems into enterprise systems - Development of a decision framework, in: 19. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik (im Druck), 2015.
  • Felden, C.; Horsch, A.: Entwicklungsperspektiven der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Internationale Ressourcenwirtschaft, in: ACAMONTA, 21. Jahrgang, Freiberg, 2014, S. 110–113.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Operational Business Intelligence, in: ERP Management, 3, 2014, S. 41-43.
  • Arnold, O.; Laue, R.: Untersuchungen zur Beherrschbarkeit von Variabilität in Prüfungsprozessmodellen deutscher Hochschulen, in: Proceedings INFORMATIK 2014, 2014.
  • Arnold, O.; Laue, R.: Überblick über Ansätze zur Modellierung von Variabilität in Geschäftsprozessmodellen, in: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Springer Fachmedien, 2014, S. 1-6.
  • Koschtial, C.; Felden, C.; Franceschetti, B. M.: Providing a method for supporting the decision making about a meaningful XBRL implementation according to the specific situation of an organization. In: Lecture Notes in Information Systems and Organisation, 2014.
  • Baars, H.; Felden, C.; Gluchowski, P.; Hilbert, A.; Kemper, H.-G.; Olbrich, S.: Shaping the next incarnation of Business Intelligence: Towards a flexibly governed network of information integration and analysis capabilities, in: Wirtschaftsinformatik, 1, 2014, S. 11-16.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Changing BI paradigms reflecting Service Oriented Business Intelligence, in: Scientific Journal of Information and Management, 2014, S. 244-259.
  • Felden, C.: Reflections on Smart Grids, in: Scientific Journal of Information and Management, 2013.
  • Felden, C.: Smart Grids – die Intelligenz hat es manchmal schwer …., in: Felden, C.; Hofmann, J. (Hrsg.): IT für Smart Grids. HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Heft 291, dpunkt Verlag, 2013, S. 6-15.
  • Franceschetti, B. M.; Koschtial, C.: Do companies manipulate earnings more than the non-bankrupt ones?, in: Journal of Finance and Accountancy, 12, 2013, S. 4-25.
  • Franceschetti, B. M.; Koschtial, C.; Felden, C.: Break-up analysis: A method to regain trust in business transaction, in: Lecture Notes in Information Systems and Organisation, 3, 2013, S. 203-219.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Big Data - Stand der wissenschaftlichen Betrachtung: Zu viele Daten, zu wenig Wissen, in: BI Spektrum, 1, 2013, S. 7-13.
  • Felden, C.; Buder, J.: Entscheidungsunterstützung in Netzgesellschaften, in: Wirtschaftsinformatik, 1, 2012, S. 17-32.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.: Schatten-IT, in: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, 49, 288, 2012, S. 60-68.
  • Pidun, T.; Felden, C.: On improving the visibility of hard-measurable process performance, in: International Journal of Intelligent Information Technologies, 8, 2, 2012, S. 59-74.
  • Felden C.: Von der Realität zur Datenreihe und zurück, in: IO New Management, 1, 2012, S. 6-13.
  • Diebold, F.; Cheng , X.; Diebold, S.; Foster, D.; Halperin, M.; Lohr, S.; Mashey, J.; Nickolas, T.; Paim, M.; Pospiech, M.; Schorfheide, F.; Shin, M.: A personal perspective on the origin(s) and development of 'Big Data': The phenomenon, the term, and the discipline, in: Working Paper University of Pennsylvania, 2012.
  • Gräning, A.; Felden, C.; Piechocki, M.: Status Quo und Potenziale der eXtensible Business Reporting Language für die Wirtschaftsinformatik, in: Wirtschaftsinformatik, 4, 2011, S. 225-234.
  • Koschtial, C.; Irmscher, F.; Preiß, M.; Horsch, A.: Zukunftsfähige CRM-Konzepte und Veränderungsprozesse, in: Betriebswirtschaftliche Blätter, 3, 2011, S. 159-164.
  • Felden, C.: Characteristics of XBRL adoption in Germany, in: Journal of Management Control, 22, 2, 2011, S. 161-186.
  • Debreceny, R.; Farewell, S.; Piechocki, M.; Felden, C.; Gräning, A.: Does it add up? Early evidence on the data quality of XBRL filings to the SEC, in: Journal of Accounting and Public Policy, 29, 2010, S. 296-306.
  • Hänel, T.; Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Methode zur Erstellung von Prozessentwicklungskarten am Beispiel des IT-Service Management, in: Freiberger Forschungshefte, 2010.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Towards a cost effective implementation of information technology service management, in: International Journal of Information Sciences and Computer Engineering, 1, 2010.
  • Walczak, R. A .; Felden, C.: Modellierungsmethoden für Unternehmensarchitekturen, in: ERP- Magazin, 1, 2010, S. 40-42.
  • Felden, C.; Horsch, A.; Koschtial, C.: Zukunftsorientiertes Customer Relationship Management bei deutschen Sparkassen, in: Zeitschrift für Freunde und Förderer Technische Universität Bergakademie Freiberg, 16, 2009, S. 59-61.
  • Koschtial, C.; Buder, J.; Felden, C.: Semantische Erweiterung von ERP-Systemen, in: ERP-Magazin, 2, 2009, S. 32-35.
  • Debreceny, R.; Felden, C.; Piechocki, M.; Gräning, A.: Design and standardization of XBRL solutions for governance and transparency, in: International Journal of Disclosure and Governance, 2009, S. 224-240.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Modell zur Bestimmung eines ökonomisch vorteilhaften Umsetzungsgrades von ITSM-Prozessen nach den Vorgaben der ISO 20000, in: Controlling-Magazin, 2, 2009, S. 309-315.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Modell zur Konstruktion und Compliance Analyse von IT-Security Zielsystemen, in: ERP-Magazin, 4, 2008, S. 24-27.
  • Piechocki, M.; Felden, C.; Gräning, A.: Standardisation level of the eXtensible Business Reporting Language, in: Banking and Information Technology, 9, 1 2008, S. 5-16.
  • Gräning, A.; Kienegger H.: Standardisierung der europaweiten Berichterstattung im Rahmen der Messung der Gesamtenergieeffizienz von Gebäuden, in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK, 49, 5, 2007, S. 370-379.
  • Felden, C.: Business Intelligence und XBRL - Ein Format für alle Daten, in: BI Spektrum, 3, 2006, S. 32-34.
  • Felden, C.: Integrating structured and unstructured data in a business-intelligence-system, Düsseldorf, 2006, in: Ben-Israel, B.; Bensoussan, M.; Stein, D.: Language@Internet Special Volume, 1, 5, 2006.
  • Piechocki, M.; Hojda, M.: XBRL – Informatyczny Język Biznesu (XBRL – Elektronische Sprache von Business), in: CIO Magazin, 6, 2005 (polnische Ausgabe).
  • Piechocki, M.; Hojda, M.: XBRL – jednolity standard (XBRL – einheitlicher Standard), in: CFO Magazin, 5, 2005 (polnische Ausgabe)
  • Piechocki, M.; Czajka, B.; Hamrol, M.: Analiza dyskryminacyjna. Przegląd najważniejszych modeli (Diskriminanzanalyse. Übersicht über die wichtigsten Modelle), in: Przegląd Organizacji, 4, 2004, S. 34-38.
  • Piechocki, M.; Czajka, B.; Hamrol, M.: Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa – model „poznański“ analizy dyskryminacyjnej (Prognose von Unternehmensinsolvenzen – „posnanisches” Modell der Diskriminanzanalyse), in: Plus, 28, 2004, S. 1-3.
  • Piechocki, M.; Czajka, B.; Hamrol, M.: Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej (Unternehmensinsolvenz - Diskriminanzanalysemodell), in: Przegląd Organizacji, 6, 2004, S. 35-39.
  • Piechocki, M.; Czajka, B.; Hamrol, M.: Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej (Prognose von Unternehmensinsolvenzen - Diskriminanzanalysemodell). In: Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 20, 76, 2004, S. 14-25.
  • Felden, C.: Wenn der Banker zweimal klingelt ..., in: Forum Forschung, Themenheft: Kommunikation, Duisburg, November 2002, S. 86 – 98.
  • Felden, C.: Customer Relationship Management in der Finanzwirtschaft, in: Zeitschriften des Bankverlags, 2002.

  • Riedinger, C., & Huber, M. (2023). An Expert View on Challenges in Managing IT Costs in the Digital Age. In IADIS IS 2023 Proceedings, Lisbon, Portugal.
  • Riedinger, C., Huber, M., Prinz, N., & Rentrop, C. Management of IT Costs in the Digital Age -A Literature. In AMCIS 2023 Proceedings, 3. https://aisel.aisnet.org/amcis2023/meta_res/meta_res/3/
  • Riedinger, C., Huber, M., & Prinz, N. (2023). Factors for Effective Communication of IT Costs and IT Business Value. In Annals of Computer Science and Information Systems, Proceedings of the 18th FedCSIS (pp. 677–687). IEEE. https://doi.org/10.15439/2023F7224
  • Riedinger, C., Huber, M., Prinz, N., & Rentrop, C. (2023). Towards a Taxonomy of Strategic Drivers of IT Costs. In M. Papadaki, P. Da Rupino Cunha, M. Themistocleous, & K. Christodoulou (Eds.), Information Systems: Proceedings EMCIS 2022 (Vol. 464, pp. 555–569). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30694-5_39
  • Trinks, Sebastian. "Impact of Computer Vision Systems on Value Proposition in Organizations." 2023 IEEE 25th Conference on Business Informatics (CBI). IEEE, 2023.
  • Prinz, N.; Huber, M.; Riedinger, C.; and Rentrop, C. (2022): Two Perspectives of Low-Code Development Platform Challenges – An Exploratory Study. PACIS 2022 Proceedings. S. 235 ff.
  • Trinks, S. (2022): The Impact of Computer Vision Systems on Value Proposition of Organizations, AMCIS 2022.
  • Deistler, N., Rentrop, C. (2022): An IT-GRC Approach in SME. In 15th IADIS International Conference Information Systems. 
  • Castellano, N.; Felden, C.; Pinsker, R. (2022): Shadow IT Behavior of Financial Executives in Germany and Italy, in: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2022.
  • Felden, C.; Mosconi, E.; Packmohr, S. (2021): Making Digital Transformation Real. Proceedings of the 54th Annual Hawaii International Conference on System Sciences
  • Bordeleau, F-E., Felden, C. (2021). How to Influence Digital Change: A Review of the Distinct Characteristics of Digital Changes. Proceedings of the 27th Americas Conference on Information Systems.
  • Trinks, S. (2021). A Differentiation Between the Concepts of Image Mining and Computer Vision. In: AMCIS 2021 Proceedings. 
  • Prinz, N.; Rentrop, C.; and Huber, M.: Low-Code Development Platforms – A Literature Review (2021). AMCIS 2021 Proceedings. 2.
  • Castellano, N.; Felden, C.; Pinsker, R. (2021): Shadow IT Behavior of Financial Executives in Germany and Italy as an Antecedent to Internal Data Security Breaches, in: AAA 2021 Annual Meeting, University of South Florida.Huber, M.; Rentrop, C.; Zimmermann, S.; and Felden, C., "Decision Making to Integrate Shadow IT and Enterprise Systems" (2021). PACIS 2021 Proceedings. 27. https://aisel.aisnet.org/pacis2021/27
  • Trinks, S. (2021). Real Time Quality Assurance and Defect Detection in Industry 4.0. In: LWDA. 2021.
  • Trinks, S.; Felden, C.:A differentiation between Image Mining and Computer Vision in the application area of Big Data. In: IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2020.
  • Bordeleau, F. E., Mosconi, E., & de Santa-Eulalia, L. A. (2020). Business intelligence and analytics value creation in Industry 4.0: a multiple case study in manufacturing medium enterprises. Production Planning & Control, 31(2-3), 173-185.
  • Bordeleau, F. È. (2020, June). Relevance of Success Factors: Exploration of Digital Change Success. In 2020 IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI) (Vol. 1, pp. 172-180). IEEE.
  • Bordeleau, F. È. (2020, June). À chaque changement son approche : Application de l’angle de la gestion du changement pour comprendre la transformation numérique. Presented at the 25th Conference of the Association Information & Management.
  • Bregenzer, S.: Is the V-Model XT ready for IT-projects applying CRISP-DM?, in: Conference on Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA), Berlin, 2019, S. 377-389.
  • Legault, P.; Santa-Eulalia, L. A.; Mosconi, E.; Bordeleau, F.-E.; Francoeur, C.; Cadieux, N.; Anholon, R.; Rekik, Z.: Servitization trend in the machine-tools market: Comparing value from turnkey and specialized IoT-based analytics solutions using TOPSIS, in: 9th Conference on Learning Factories, Braunschweig, 2019.
  • Trinks, S.; Felden, C.:Image Mining for Real Time Quality Assurance in Rapid Prototyping, in: IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Los Angeles, CA, USA, 2019, S. 3529-3534.
  • Trinks, S.: Edge Computing im Spannungsfeld der Smart Factory–Ein Status Quo, in: Conference on Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA), Berlin, 2019.
  • Bordeleau, F.-E.; Felden, C.: After the plan: An exploration of the digitalization application barriers, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Cancun, 2019.
  • Trinks, S.; Felden, C.: Image mining for real time fault detection within the Smart Factory, in: IEEE Conference on Business Informatics (CBI), Moskau, 2019.
  • Bordeleau, F.-E.; Felden, C.: Digitally transforming organisations: A review of change models of Industry 4.0, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm, 2019.
  • Trinks, S.; Felden, C.: Edge Computing architecture to support real time analytic applications: A state-of-the-art within the application area of Smart Factory and Industry 4.0, in: IEEE International Conference on BigData, Seattle, 2018, S. 2930-2939.
  • Bieh-Zimmert, O.; Felden, C.: A knowledge discovery in community contributions of Big Data technologies, in: International Conference on Management of Digital EcoSystems (ACM MEDES), Tokyo, 2018, S. 55-58.
  • Trinks, S.; Felden, C.: Real time analytics – State of the art: Potentials and limitations in the Smart Factory, in: IEEE International Conference on BigData, Boston, 2017, S. 4843-4845.
  • Huber, M.; Rentrop, C.; Felden, C.: Toward a conceptual decision framework for shadow IT integration, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), New-Orleans, 2018.
  • Huber, M.; Zimmermann, S.; M Rentrop, C.; Felden, C.: The influence of shadow information technology systems on enterprise architecture management concerns, in: Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Langkawi, 2017.
  • Huber, M.; Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: The influence of shadow IT systems on enterprise architecture management concerns, in: European, Mediterranean and Middle Eastern Conference on Information Systems, Coimbra, 2017, S. 461-477.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Instance selection by identifying relevant events using domain knowledge and minimal human involvement, in: IEEE Conference on Business Informatics (CBI), Paris, 2016, S. 191-199.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Applying operational business intelligence in production environments, in: International Conference on Information Systems Development, Katowice, 2016.
  • Grundmann, T.; Felden, C.; Pospiech, M.: Forecasting the natural gas price trend – Evaluation of a sentiment analysis, in: IEEE International Symposium on Big Data Research and Innovation, Vienna, 2016, S. 160-164.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: Governing identified Shadow IT by allocating IT task responsibilities, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), San Diego, 2016. (Best Paper Award)
  • Heidari, M.; Felden, C.: Analytical support of financial footnotes: Developing a text mining approach, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), San Diego, 2016.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: Governing identified shadow IT by allocating IT task responsibilities, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), San Diego, 2016.
  • Hänel, T.; Felden C.: Design and evaluation of an analytical framework to analyze and control production processes, in: Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME), Gulf of Naples, 2016, S. 141-146.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: Governing IT activities in business workgroups: Design principles for a method to control identified Shadow IT, in: International Conference on Business Information Systems, Leipzig, 2016, S. 252-264.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Instance selection method identifying relevant events with domain knowledge and less human involvement, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Ilmenau, 2016, S. 191-199.
  • Goeken, M.; Felden, C.: Modellierung und Nutzung von Referenzmodellen der IT-Governance. Vorgehen, Fallstudie und Toolunterstützung, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Ilmenau, 2016.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Big Data – A Theory Model, in: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Kauai, 2016, S. 5012-5021.
  • Bieh-Zimmert, O.; Felden, C.: Shaping data: Scaling data visualizations, in: European Data Forum, Luxemburg, 2015.
  • Bieh-Zimmert, O.; Felden, C.: Shaping data: visualization under construction, IEEE International Conference on Big Data, Santa Clara, 2015.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Towards a big data theory model, in: IEEE International Conference on Big Data, Santa Clara, 2015.
  • Dreikorn, S.; Felden, C.; Pospiech, M.; Koschtial, C.: Detecting similar news tickers in the area of natural gas trading. Improving decision support in uncertain situations, in: ACM International Conference on Management of Computational and Collective Intelligence in Digital EcoSystems (MEDES), Caraguatatuba/Sao Paulo, 2015, S. 121-128.
  • Koschtial, C.; Felden, C.; Lardong, S.: Science with and without e, in: International Conference on Knowledge Technologies and Data-driven Business, Graz, 2015.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Linking operational business intelligence with value-based business requirements, in: IFIP Conference on e-Business, e-Services and e-Society, Delft, 2015, S. 147-159.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Price trend forecasting through textual data, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Puerto Rico, 2015.
  • Dreikorn, S.; Felden, C.; Pospiech, M.; Koschtial, C.: A novel approach for decision support in uncertain environments, in: IEEE International Workshop on Intelligent Information Mining and Management (IIMM), Peking, 2015, S. 1676-1681.
  • Schmid, M. T.; Pospiech, M.; Felden, C.: Identification of Smart Home potentials in Germany, in: IEEE International Symposium on UbiCom Frontiers (UFirst), Peking, 2015, S. 1210-1215.
  • Heidari, M.; Felden, C.: Financial footnote analysis: Developing a text mining approach, in: International Conference on Data Mining (DMIN), Las Vegas, 2015.
  • Fischer, R.: A prototype to reduce the amount of accessible information, in: ACM Symposium on Access Control Models and Technologies (SACMAT), Vienna, 2015, S. 147-149.
  • Hänel, T.; Felden, C.: An empirical investigation of operational business intelligence perspectives to support an analysis and control of business processes, in: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Kauai, 2015, S. 4722-4731.
  • Bieh-Zimmert, O.; Felden, C.: Shaping unlimited patterns: A vision for state-of-the-art visual scalability, in: International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems, Buraidah Al Qassim, 2014, S. 72-77.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.; Felden, C.: Managing shadow IT instances – A method to control autonomous IT solutions in the business departments, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Savannah, 2014.
  • Hänel, T.; Felden, C.: The role of operational business intelligence in customer centric service provision, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Savannah, 2014.
  • Hänel, T.; Schulz, M.: Is there still a need for multidimensional data models, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Tel Aviv, 2014.
  • Zimmermann, S.; Rentrop, C.: On the emergence of shadow IT – A transaction cost-based approach, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Tel Aviv, 2014.
  • Koschtial, C.: e-Science - What changes the e?, in: International Conference on Infrastructures and Cooperation in E-Science and E-Humanities, Leipzig, 2014.
  • Koschtial, C.; Felden, C.; Albrecht, S.; Pscheida, D.; Köhler, T.; Hering, K.: International Conference on Infrastructures and Cooperation in E-Science and E-Humanities, Leipzig, 2014.
  • Heidari, M.; Arnold, O.: Approaches to variability process management models: An example of e-assessment in Saxonian universities- A state of the art, in: International Conference on Infrastructures and Cooperation in e-science and e-humanities, Leipzig, 2014.
  • Buder, J.; Felden, C.: Structuring regulatory applications with business modeling, in: International Workshop on Value Modeling and Business Ontology with a special track on the Pragmatic Web, Berlin, 2014, S. 5-42.
  • Schulz, M.; Hänel, T.: On the impacts of data modeling on representational information quality, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Paderborn, 2014.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Towards a price forecast model for the German electricity market based on structured and unstructured data, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Paderborn, 2014.
  • Heidari, M.; Felden, C.: Toward supporting analytical tasks in financial footnotes analysis- A state of the art, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Paderborn, 2014.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: A descriptive Big Data model using grounded theory, in: IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, Sydney, 2013, S. 878-885.
  • Simsek, O.; Pospiech, M.: A network performance measurement tool, in: IEEE International Conference on Broadband Network Multimedia Technology, Guilin, 2013.
  • Bieh-Zimmert, O.; Koschtial, C.; Felden, C.: Representing multidimensional cancer registry data, in: International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies, Graz, 2013.
  • Heidari; M.; Felden, C.: Integration of structured and unstructured data in the financial analysis domain - A state of the art, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Chicago, 2013.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Operational business intelligence meets manufacturing, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Chicago, 2013.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Service-oriented business intelligence reference architecture in face of advanced BI concepts, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Chicago, 2013.
  • Hess D.; Sastuba M.; Kitzhofer J.; Brücker C.: 4D analysis of flow around a tumbling ring-type particle using scanning PIV and 3D least squares matching, in: International Symposium on Particle Image Velocimetry, Delft, 2013.
  • Münster, S.; Köhler T.; Hoppe S.: 3D modeling technologies as tools for the reconstruction and visualization of historic items in humanities. A literature-based survey, in: Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology Conference, Perth, 2013, S. 3-31.
  • Münster, S.: The role of images for a virtual 3D reconstruction of historic artifacts, in: ICA 2013 Conference, London, 2013.
  • Münster, S.: Workflows and the role of images for a virtual 3D reconstruction of no longer extant historic objects, in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2013.
  • Jacobi, F.: Metamodellierung mit Topic Maps, in: Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik (IDS), Jena, 2013, S. 83.
  • Pidun, T.; Felden, C.: The role of performance measurement systems between assessment tool and knowledge repository, in: Hawaii International Conference on System Science (HICSS), Maui, 2013, S. 3426-3435.
  • Ponitz B.; Sastuba M.; Brücker C.; Kitzhofer J.: Volumetric velocimetry via scanning back-projection and least-squares-matching algorithms of a vortex Ring, in: International Symposium on Applications of Laser Techniques to Fluid Mechanics, 2012.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Towards a stability of process oriented decision support concepts using the example of operational business intelligence, in: Pre-ICIS BI Congress 3: Driving Innovation through Big Data Analytics, Orlando, 2012.
  • Münster, S.; Köhler T.: 3D reconstruction of cultural heritage artifacts. A literature based survey, in: CHCD2012 Conference, Peking, 2012.
  • Hänel, T.; Felden, C.: FACING THE CHANGE - Towards a dynamic decision making in manufacturing environments, in: Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Barcelona, 2012.
  • Franceschetti, B. M.; Koschtial, C.; Felden, C.: Break-up analysis: A method to regain trust in business transaction, in: Conference of the Italian Chapter of AIS, Rome, 2012, S. 203-219.
  • Rentrop, C.; Zimmermann, S.: Shadow IT evaluation model, in: Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Warschau, 2012, S. 1023-1027.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Big Data – A state-of-the-art, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Seattle, 2012.
  • Franceschetti, B. M.; Koschtial, C.; Felden, C.: Fraud and insolvency- are they friends?, in: International Scientific-Practical Conference. The Global World: Crisis Management Imperatives, Modernization, Rostov-on-Don, 2012, S. 123-133.
  • Hänel, T.; Pospiech, M.; Felden, C.: Web based integration of MES and operational BI, in: Web Information Systems and Technologies (WEBIST), Porto, 2012.
  • Münster, S.; Köhler, T.: 3D modeling as tool for the reconstruction and visualization of “lost” buildings in humanities. A literature-based survey of recent projects. Virtual Palaces II: Lost Palaces and Their Afterlife. Virtual Reconstruction Between Science and Media, in: European Science Foundation Research Networking Programme (PALATIUM), München, 2012.
  • Buder, J.; Felden, C.: Towards a reference model of business model business process management alignment, in: Weigand, H.; Johanneson, P.: International Workshop on Value Modeling and Business Ontologies (VMBO), Wien, 2012, S. 495-532.
  • Rentrop, C.; Zimmermann, S.: Shadow IT - Management and control of unofficial IT, in: International Conference on Digital Society (ICDS), Valencia, 2012, S. 98-102.
  • Buder, J.; Felden, C.: Evaluating business models: Evidence on user understanding and impact to BPM correspondence, in: Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS), Maui, 2012, S. 4336-4345.
  • Pidun, T.; Felden, C.: Two cases on how to improve the visibility of business process performance, in: Hawaii International Conference on System Science (HICSS), Maui, 2012, S. 4396-4405.
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Realisierung einer serviceorientierten Business Intelligence Architektur anhand von In-Memory-Technologien, in: Workshop Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Data Management, Lecture Notes in Informatics, Springer, Mainz, 2011.
  • Koschtial, C.; Felden, C.; Chamoni, P.: On the way from a knowledge discovery in databases to a predictive analytics, in: International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering, Hong Kong, 2011, S. 17-26.
  • Felden, C.; Koschtial, C.; Chamoni, P.: Towards an evaluation. Framework to structure business intelligence project patterns as enhancement of business intelligence maturity models, in: International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering, Hong Kong, 2011, S. 67-76.
  • Hänel, T., Felden C.: Manufacturing execution systems and operational business intelligence - Zur Notwendigkeit einer integrierten Betrachtung, in: Tagungsband des dritten Workshops "Business Intelligence" der GI-Fachgruppe Business Intelligence, Stuttgart, 2011.
  • Pidun, T.; Buder, J. ; Felden, C.: Optimizing process performance visibility through additional descriptive features in performance measurement, in: Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshop (EDOCW), IEEE EDOC, Helsinki, 2011, S. 204-212.
  • Pidun, T.; Felden, C.: On the restriction to numeric indicators in Performance Measurement Systems, in: International Workshop on Advances in Quality of Service Management (AQuSerM 2011), IEEE EDOC, Helsinki, 2011, S. 96-102.
  • Pidun, T.; Felden, C.: A performance assessment system incorporating indirect indicators and semantics, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Detroit, 2011.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Limits or integration? - Manufacturing execution systems and operational business intelligence, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Detroit, 2011.
  • Pidun, T.; Felden, C.: Limitations of Performance Measurement Systems based on Key Performance Indicators, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Detroit, 2011.
  • Buder, J.; Felden, C.: Ontological evaluation of value models, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Helsinki, 2011, S. 495-532.
  • Buder, J.; Felden, C.: Quality evaluation of value models, in: Weigand, H., Johannesson, P. et al. (Hrsg.), in: International Workshop on Value Modeling and Business Ontology, Gent, 2011.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Does it fit together? - State-of-the-art of academic research regarding to Manufacturing Execution Systems and Business Intelligence, in: International Conference on Mechanical, Industrial, and Manufacturing Engineering (MIME), Melbourne, 2011.
  • Koschtial, C.; Felden, C.; Buchar, J.: CRM 2010 - A state of the art of academic research, in: International Conference on Management Science and Information Engineering (ICMSIE), Zhengzhou, 2010.
  • Szelig, J.: Informationstechnische Einbindung und Einsatzplanung dezentraler Energiesysteme, in: DoktorandInnen/ Doktoranden-Workshop Energieinformatik Oldenburg, 2010.
  • Linden, M.; Felden, C.; Chamoni, P.: Dimensions of business process intelligence, in: International Conference on Business Process Management, Hoboken, 2010, S. 208-213.
  • Pidun, T.; Felden, C.: An overview of models for business process analysis - Beyond Performance Measurement with KPIs, in: International IEEE Workshop on Dynamic and Declarative Business Processes (DDPD), Vitoria, 2010, S. 99-106.
  • Pidun, T.; Felden, C.: A reference model catalog of models for business process analysis, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Lima, 2010.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Concept to support a cost effective implementation of information technology service management according to ISO 20000, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Lima, 2010.
  • Buder, J.; Felden, C.: Effects of semantic quality in business process modeling, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Lima, 2010.
  • Koschtial, C.; Felden, C.: Expanding the process of knowledge discovery in databases to advance the quality, in: Data Quality and Data Management (DAMD), Singapore, 2010.
  • Koschtial, C.; Felden, C.: Expanding the process of knowledge discovery in databases to advance the quality of predictions, in: Conference on Operational Research, Lisbon, 2010.
  • Felden, C.; Chamoni, P.; Linden, M.: From process execution towards a business process intelligence, in: International Conference on Business Information Systems (BIS), Berlin, 2010, S. 195-206.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Concept for identification of improvement opportunities provided by ITSM frameworks to address specific needs of organizations, in: con-firm 2010, Jamaika, 2010.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Concept for implementation of cost effective information technology service management (ITSM) in organizations, in: International Workshop on Business Driven IT Management (BDIM), Osaka, 2010, S. 167-168.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Proposal of an artifact that supports the IT- governance control process, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Pretoria, 2010.
  • Buder, J.; Felden, C.; Sieber, J.: BI- gestützte Projektkalkulation in der Primärgewinnungsindustrie, in: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI), Göttingen, 2010.
  • Felden, C.; Goeken, M.: Towards intelligent processes anchoring process intelligence in cybernetics and systems theory, in: EEE ’09, Las Vegas, 2009.
  • Buder, J.; Koschtial, C; Felden, C.: Formalization of the REA-Ontology, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), San Francisco, 2009.
  • Felden, C.; Piechocki, P.; Piechocki, M.: Business semantics in consolidation of financial statements, in: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), San Francisco, 2009.
  • Buder, J.; Felden, C.: Deducing demands at Business-Intelligence-Systems beyond unbundling within the European energy market, in: European Conference on Information Systems (ECIS), Verona, 2009.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Model concept to determine the optimal maturity of IT service management processes, in: IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Phoenix, 2009, S. 543-548.
  • Deutscher, J.-H.; Felden, C.: Model-based IT-Governance compliance analysis, in: International Workshop on Enterprise Applications and Services in the Finance Industry (LNBIP), Paris, 2008, S. 108-125.
  • Kienegger, H.; Felden, C.: Das Balanced-Scorecard-Konzept zur Lehrstuhlsteuerung, in: Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, München, 2008.
  • Piechocki, M.; Felden, C.: Reference modelling of the financial reporting supply chain architecture, in: Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, München, 2008.
  • Appelrath, H.-J.; Felden, C.; Uslar M. (Hrsg.): IT in der Energiewirtschaft, in: Track Proceedings der MKWI, München, GITO, Berlin, 2008.
  • Piechocki, M.; Gräning, A.; Felden, C.: Multidimensional XBRL reporting, in: European Conference on Information Systems (ECIS), St. Gallen, 2007.
  • Piechocki, M.; Felden, C.: XBRL taxonomy engineering. Definition of XBRL taxonomy development process model, in: European Conference on Information Systems (ECIS), St. Gallen, 2007.
  • Felden, C.; Linden, M.: Ontology-based user profiling, in: International Conference on Business Information System, Poznan, 2007, S. 314-327.
  • Felden, C.; Chamoni, P.: Recommender systems based on an active Data Warehouse with text documents, in: Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS), 2007.
  • Felden, C.; Kilimann, D.: Deployment of ontologies in business intelligence systems, in: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Paphos, 2006, S. 306-309.
  • Felden, C.; Chamoni, P.: Evaluation of text classification algorithms: For a Web-based market Data Warehouse, in: International Conference on Web Information Systems and Technologies (Webist), Miami, 2005.
  • Felden, C.; Kilimann, D.: Aufbau einer Testumgebung zur Evaluation von Verfahren zur Textklassifikation. In: Professional Knowledge Management - Experiences and Visions (WM), Kaiserslautern, 2005.
  • Felden, C.: Integration von Subsystemen in einem Active Data Warehouse, in: Ferstl, O. K.; Sinz, E. J.; Eckert, S.; Isselhorst, T. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik 2005 - eEconomy, eGovernment, eSociety (WI-Proceedings, Bamberg), Heidelberg, 2005, S. 1385-1404.
  • Felden, C.: Data distribution with a market data information system, in: Proceedings der DW - Data Warehousing und EAI, Heidelberg, 2005.
  • Felden, C.; Chamoni, P.: User oriented filtering of qualitative data, in: Operations Research Proceedings, Tilburg, 2005.
  • Felden, C.: Benutzerorientierte Filterung qualitativer Daten im Data Warehouse, in: Internationales Symposium Data-Warehouse-Systeme und Knowledge-Discovery, Aachen, 2004.
  • Felden, C.; Chamoni, P.: Web farming and Data Warehousing for energy tradefloors, in: IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, Halifax, 2003.
  • Felden, C.: Analytische Informationssysteme im Energiehandel, in: Wirtschaftsinformatik, Dresden, 2003.
  • Felden, C.; Florek, S.: Zentrale Datenbasis im Energiehandel, in: Chamoni, P.; Leisten, R.; Martin, A.; Minnemann, J.; Stadtler, H. (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2001, Selected Papers of the Symposium on Operations Research (OR 2001 Duisburg, Berlin, September 3-5, 2001), Berlin, Heidelberg, 2002.

  • Felden, C.: Ops, I did it again …. In: BI Spektrum. 01.2023, S. 2. https://webreader.bispektrum.de/de/profiles/d3aebfa037f6-bi-spektrum/editions/bi-spektrum-1-2023/preview_pages/page/2
  • Felden, C.: Nimm Du ihn, ich hab‘ ihn auch nicht. In: BI Spektrum. 02.2023, S. 2. https://webreader.bispektrum.de/de/profiles/d3aebfa037f6-bi-spektrum/editions/bi-spektrum-2-2023/preview_pages/page/2
  • Felden, C.: Im Kontinuum des Data Universe: Nach der TDWI ist vor der TDWI. In: BI Spektrum. 03.2023, S. 2. https://webreader.bispektrum.de/de/profiles/d3aebfa037f6-bi-spektrum/editions/bi-spektrum-3-2023/preview_pages/page/2
  • Felden, C.: Treiber und Treibende. In: BI Spektrum. 04.2023, S. 2. https://webreader.bispektrum.de/de/profiles/d3aebfa037f6-bi-spektrum/editions/bi-spektrum-4-2023/preview_pages/page/2
  • Felden, C.: Data Literacy ist kein Privileg, sondern eine Notwendigkeit. In: BI Spektrum. 05.2023, S. 2. https://webreader.bispektrum.de/de/profiles/d3aebfa037f6-bi-spektrum/editions/bi-spektrum-5-2023/preview_pages/page/2
  • Felden, C. (2022): Facetten der Big Data, in: Roth, S.; Corsten, H.: Handbuch Digitalisierung. Vahlen, 2022.
  • Felden, C. (2022): Die menschliche Intelligenz ist die entscheidende! In: BI Spektrum 1/22, S. 3.
  • Felden, C. (2022): Off-topic – für Sorglosigkeit ist kein Platz. In: BI Spektrum 2/22, S. 3.
  • Felden, C. (2022): Ist Datenethik eine flankierende Maßnahme oder ein Schlagbaum? In: BI Spektrum 3/22, S. 3.
  • Felden, C. (2022): Datenmodelle - viele Aufgaben, viele Modelle? In: BI Spektrum 4/22, S. 3.
  • Felden, C. (2022): Zu viele Ops verderben den Brei? In: BI Spektrum 5/22, S. 3.
  • Felden, C. (2022): Wie Firmen Ihr IoT-Potenzial heben. In: com! Professional. 11/22. S. 52-57.
  • Trinks S. (2021) Automatisierte Qualitätssicherung via Image Mining und Computer Vision – Literaturrecherche und Prototyp. In: D'Onofrio S., Meier A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32236-6_7
  • Pospiech, M.; Felden, C.: Business analytics for price trend forecasting through textual data, in: Carayannis, E.; Edgeman, R.; Sindakis, S. (Hrsg.): Analytics, innovation and excellence-driven enterprise sustainability, Palgrave Macmillan, New York, 2017, S. 51-76.
  • Dittmar, C.; Felden, C.: Big Data – Einführung, in: Dittmar, C.; Felden, C.; Finger, R.; Scheuch, R.; Tams, L: Big Data – Ein Überblick. dpunkt-Verlag, Heidelberg, 2016, S. 2-6.
  • Felden, C.: Big-Data-Anwendungsfallklassifikation zur Projekt- und Managementunterstützung, in: Dittmar, C.; Felden, C.; Finger, R.; Scheuch, R.; Tams, L. (Hrsg.): Big Data – Ein Überblick. dpunkt-Verlag, Heidelberg, 2016, S. 7-20.
  • Hänel, T.; Felden, C.: Operational Business Intelligence im Zukunftsszenario der Industrie 4.0, in: Gluchowski, P.; Chamoni, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme - Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 4. vollständig überarbeitete Auflage, Springer, 2016, S. 259-281.
  • Felden, C.: Geleitwort, in: Kessel, T.; Gawlitta, M.; Hilbig, C.; Walther, M. (Hrsg.): Aspekte der Baubetriebslehre in Forschung und Praxis. Festschrift zum 60. Geburtstag von Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Dieter Jacob. Springer Gabler, Wiesbaden, 2015, S. VII-IX.
  • Hänel, T.: On the advent of operational perspectives in Business Intelligence, in: Mayer, J.; Quick, R. (Hrsg.): Business Intelligence for new-generation managers, Springer, Cham, 2015, S. 1-15.
  • Koschtial, C.; Felden, C.: On the way from a knowledge discovery in databases to a predictive analytics, in: Mayer, J.; Quick, R. (Hrsg.): Business Intelligence for new-generation managers, Springer, Cham, 2015, S. 17-26.
  • Felden, C.; Koschtial, C.; Chamoni, P.: Towards an evaluation framework to structure Business Intelligence project patterns as enhancement of Business Intelligence maturity models, in: Mayer, J.; Quick, R. (Hrsg.): Business Intelligence for new-generation managers, Springer, Cham, 2015, S. 67-76.
  • Pospiech, M.; Felden, M.: Deployment of a descriptive big data model, in: Mayer, J.; Quick, R. (Hrsg.): Business Intelligence for new-generation managers, Springer, Cham, 2015, S. 77-95.
  • Münster, S.; Jahn, P.-H.; Wacker M.: Die Bedeutung von Bildern für die interpretative digitale 3D Rekonstruktion historischer Bauwerke, in: Ammon, S.; Hinterwaldner, I. (Hrsg.): Bildlichkeit im Zeitalter der Modellierung, 2013.
  • Köhler, T.; Münster, S.; Schlenker, S.: Didaktik virtueller Realität: Merkmale einer zielgruppengerechten Gestaltung im Kontext akademischer Bildung. Hochschuldidaktik im Zeichen von Heterogenität und Vielfalt, in: Reinmann, G.; Ebner, M.; Schön, S. (Hrsg.): Doppelfestschrift für Peter Baumgartner und Rolf Schulmeister, Books on Demand, 2013, S. 99-112.
  • Felden, C.; Servaes, I.; Krebs, S.: Nachhaltigkeit im IT-Management Am Beispiel der Energiewirtschaft, Verlag Dr. Kovač, Hamburg, 2012.
  • Göpfert, A.; Felden, C.: XBRL im Rahmen der Nachhaltigkeitsberichterstattung, in: Felden, C.; Servaes, I, Krebs, S.: Nachhaltigkeit im IT-Management Am Beispiel der Energiewirtschaft, Verlag Dr. Kovač, 2012, S. 79-102.
  • Felden, C.; Krebs, S.; Stock, S.: Perspektiven der Business Intelligence: Festschrift anlässlich des 60. Geburtstages von Prof. Dr. Peter Chamoni, Hanser Verlag, Paderborn, 2011.
  • Zimmert, O.: Systemische Visualisierung und Bewertungsmechanismen zur Definition taktischer Transformationsprozesse, in: Felden, C.; Koschtial, C. (Hrsg.): Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik unter der Beteiligung der Universitäten Freiberg, Halle, Jena, Dresden und Chemnitz, 2010, S. 51-57.
  • Felden, C.: Regelkreisbasierter Bergtechnologischer Arbeitsplatz, in: Felden, C. (Hrsg.): Energiewirtschaftliche Fragestellungen aus betriebswirtschaftlicher und ingenieurwissenschaftlicher Sicht, GITO, Berlin, 2009, S. 84-96.
  • Piechocki, M.; Gräning, A.; Kienegger, H.: XBRL as eXtensible Reporting Language for EU reporting, in: Debreceny, R.; Felden, C.; Piechocki, M. (Hrsg.): New Dimensions of Business Reporting and XBRL, 1. Auflage, Wiesbaden, DUV, 2007, S. 147-174.
  • Chamoni, P.; Felden, C.: Business Intelligence - Interpretation von heterogenen Informationsquellen zur Entscheidungsunterstützung, in: Jacquemin, M.; Pibernik, R.; Sucky, E.: Quantitative Methoden der Logistik und des Supply Chain Management - Festschrift für Prof. Dr. Heinz Isermann, Verlag Dr. Kovac, Hamburg, 2006, S. 431-450.
  • Felden, C.: Text-Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence, in: Chamoni, P.; Gluchowksi, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme - Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 3. vollständig überarbeitete Auflage, Springer, Berlin, 2006, S. 283-304.
  • Felden, C.: Extraktion, Qualitätssicherung und Klassifikation unstrukturierter Daten, in: Heilmann, H.; Kemper, H.-G.; Baars, H. (Hrsg): Business and Competitive Intelligence, 2006, S. 54-62.
  • Piechocki, M.,; Czajka, B.; Hamrol, M.: Analiza dyskryminacyjna jako narzedzie oceny kondycji finansowej przedsiebiorstw – wybrane modele (Diskriminanzanalyse als die Methode von Bewertung der Finanzsituation des Unternehmens – Ausgewählte Modelle), in: Urbanczyk, E.: Nowe tendencje w zarządzaniu wartością przedsiębiorstwa – aktualny stan i perspektywy rozwoju (Neue Tendenzen im Management von Unternehmenswert – aktuelle Situation und Entwicklungsmöglichkeiten ), Kreos, Szczecin, 2003, S. 75-88.

  • Koschtial, C.: Future energy grid – Migration to the Internet of energy, in: Felden, C.; Hofmann, J. (Hrsg.): IT für Smart Grids. HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Heft 291, dpunkt Verlag, 2013, S. 120-122.
  • Buder, J.; Hruby, P.: Model-driven design using business patterns, in: Journal of Information Systems, 25, 1, 2011, S. 213.

  • Felden, C.: Data Mesh. TDWI eBook. 2023
  • Felden, C.: Datenstrategie, Data Governance und Data Culture. TDWI eBook. 2023
  • Felden, C.; Schöne, A.: Facetten eines holistischen AI-Governance-Modells - Einflüsse durch AI-Lebenszyklus und AI-Stakeholder. TDWI eBook. 2023
  • Felden, C. (2022): Data Platform. TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2022.
  • Felden, C. (2022): Automated AI. TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2022.
  • Felden, C. (2022): DWH Evolution. TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2022.
  • Felden, C.: Explainable Ariticial Intelligence, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2021.
  • Felden, C.: Graphbasierte Analyse, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2020.
  • Felden, C.: Data Catalog als Baustein einer erfolgreichen Data Governance, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2020.
  • Felden, C.: Datenstrategien als Grundlage der Transformation zum datengetriebenen Unternehmen, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2020.
  • Felden, C.: Datenvirtualisierung, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2020.
  • Felden, C.: Artificial-Intelligence, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2019. Abrufbar:here.
  • Felden, C.: Artificial-Intelligence-Projekte und Wirtschaftlichkeit - Gegensätze ziehen sich an..., TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2019. Abrufbar:here.
  • Felden, C.: Der Data Lake als zentrales Element in Analytics-Architekturen, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2019. Abrufbar: hier.
  • Haneke, U.; Trahasch, S.; Zimmer, M.; Felden, C.: Data Science, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2019.
  • Felden, C.: Digitale Transformation - Mehr als nur ein Technologie-Update - Wie Unternehmen ihre Digitalisierungsprojekte zum Erfolg führen, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf,2019. Abrufbar: hier.
  • Felden, C.: Self-Service Analytics, TDWI E-Book.SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf,2018. Abrufbar: hier.
  • Felden, C.: Artificial Intelligence – Zusammenspiel des Maschinellen Lernens mit Künstlicher intelligenz, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf,2018. Abrufbar: hier.
  • Felden, C.: Real Time Analytics State of the Art, TDWI E-Book. SIGS DATACOM GmbH, Troisdorf, 2017. Abrufbar: hier.
  • Dittmar, C.; Felden, C.; Finger, R.; Scheuch, R.; Tams, L. (Hrsg.): Big Data – Ein Überblick, dpunkt-Verlag, Heidelberg, 2016.
  • Felden, C.; Koschtial, C.: eXtensible Business Reporting Language: Erfolgreicher Einsatz im Unternehmen, dpunkt-Verlag, Heidelberg, 2016.
  • Felden, C.; Hofmann, J. (Hrsg.): IT für Smart Grids, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Heft 291, dpunkt Verlag, Heidelberg, 2013.
  • Felden, C. (Hrsg.); Servaes, I; Krebs, S.: Nachhaltigkeit im IT-Management Am Beispiel der Energiewirtschaft, Verlag Dr. Kovač, Hamburg, 2012.
  • Felden, C. (Hrsg.); Krebs, S.; Stock, S.: Perspektiven der Business Intelligence: Festschrift anlässlich des 60. Geburtstages von Prof. Dr. Peter Chamoni, Hanser Verlag, Paderborn, 2011.
  • Felden, C.; Koschtial, C. (Hrsg.): Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik unter der Beteiligung der Universitäten Freiberg, Halle, Jena, Dresden und Chemnitz, Technische Universität Bergakademie Freiberg, Freiberg, 2010.
  • Debreceny, R.; Felden, C.; Ochocki, B.; Piechocki, M.: Interactive data – XBRL and the information value chain, Springer, Berlin, 2009.
  • Felden, C. (Hrsg.): Energiewirtschaftliche Fragestellungen aus ingenieurwissenschaftlicher und ökonomischer Sicht, GITO, Berlin, 2009.
  • Felden, C.; Piechocki, M.; Debreceny, R. (Hrsg.): New dimensions of business reporting and XBRL, DUV, Wiesbaden, 2007.
  • Felden, C.: Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen, DUV, Wiesbaden, 2006.
  • Felden, C.: Konzept zum Aufbau eines Marktdateninformationssystems für den Energiehandel auf der Basis interner und externer Daten, Dissertation, DUV, Wiesbaden, 2002.