Martin
Reinhardt
Dr. rer.-nat.
Dienstverhältnis: 
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Zimmernummer: 
115
Gebäude: 
Humboldt Bau
Straße Nr.: 
Bernhard-von-Cotta Straße 2
Ort: 
09599 Freiberg
Telefonnummer (direkt): 
+49 3731 39-3499
Telefonnummer (Sekretariat): 
+49 3731 39-3114

Lehre im Wintersemester 2021/2022

Bei Fragen oder Problemen jeglicher Art, schreiben Sie bitte eine Email. Alle Veranstaltungen finden derzeit geplant in präsenz statt. 

Übungen Eingebettete Systeme

Vorlesung bei Prof. Zug

Beginn der Übungen: 8./9. Dezember

Links: OPAL

Übungen Grundlagen der Informatik

Vorlesungen bei Prof. Pfleging

Beginn der Übungen in der zweiten Vorlesungswoche. Bringen Sie bitte ihr eigenes Gerät mit. Wenn Sie selbst kein Gerät besitzen, wird die Universität Ihnen ein Gebrauchtgerät zur Leihe zur Verfügung stellen.

Links: OPAL

Publikationen

  • M. Reinhardt, Wavelets in Bildgebung und Bildverarbeitung, TU Bergakademie Freiberg, 2012
  • S. Bernstein, J.-L. Bouchot, M. Reinhardt, B. Heise, Generalized analytic signals in image processing: Comparison, theory and their applications, Digital Proceedings/CD-ROM of ICCA9 in Weimar, Bauhaus University, Weimar 2011
  • B. Heise, S. Schausberger, M. Reinhardt, D. Stifter, Analogies and differences in optical and mathematical systems and approaches, SampTA 2013
  • S. Bernstein, J.-L. Bouchot, M. Reinhardt, B. Heise, Generalized analytic signals in image processing: Comparison, theory and their applications, in "Quaternion and Clifford-Fourier Transforms and Wavelets",Springer Basel, 2013, Editors: S. Sangwine, E. Hitzer, pp.221-246, ISBN: 978-3-0348-0603-9
  • B. Heise, M. Reinhardt, S. Schausberger, S. Häuser, S. Bernstein, D. Stifter, Fourier plane filtering revisited-Analogies in Optics and Mathematics, Sampling Theory in Signal and Image Processing, p. 231-248, 2014
  • M. Reinhardt, Applications of Riesz Transforms and Monogenic Wavelet Frames in Imaging and Image Processing, PhD Thesis, TU Freiberg, 2019
  • M. Reinhardt, S. Bernstein, B. Heise, Multi-scale orientation estimation using higher order Riesz transforms, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2020
  • M. Reinhardt, S. Bernstein, J. Richter, Rock Classification with Features Based on
    Higher Order Riesz Transform, article submitted to AACA: Machine-Learning Mathematical Structures 2021
  • M. Reinhardt, S. Bernstein, J. Richter, Rock Classification with Higher Order Riesz Features, Poster accepted to SIAM Conference on Imaging Science (IS22)