Qualitätsprüfung in der Produktion via Data Analytics – Ein Vergleich der Konzepte Computer Vision und Image Mining

Masterarbeit:
Um Effizienz sowie Effektivität von Produktionsprozessen zu steigern, werden zunehmen Techniken und Methoden aus dem Gebiet der Data Analytics in der Industrie eingesetzt. Um die Leistungsfähigkeit der Produktion in der Smart Factory effizient zu gestalten, lassen sich durch Sensoren in Echtzeit erhobene Produktionsdaten zur Qualitätsprüfung nutzen. In diesem Spannungsfeld sollen die Konzepte Computer Vision und Image Mining verglichen werden. Dafür muss zunächst der aktuelle Stand der beiden Ansätze herausgearbeitet und anschließend einem Vergleich unterzogen werden. Der Fokus soll dabei auf den Einsatzmöglichkeiten und - potentialen im genannten Spannungsfeld liegen, welche anschließend an einem gegebenen Produktionsbeispiel zu validieren sind.

Ansprechpartner: sebastian [dot] trinksatbwl [dot] tu-freiberg [dot] de