Der Rohstoffhunger wächst!

Wir forschen an intelligenten Maschinen, um ihn zu stillen!

Grafische Darstellung des wachsenden Rohstoffbedarfes

Der Rohstoffbedarf wächst, sowohl aus primären als auch aus sekundären Quellen, in Deutschland und weltweit. Wir forschen an intelligenten Maschinen, die diesen Bedarf in Zukunft befriedigen helfen — nachhaltig und energieeffizient.

„In dieser Forschung unterstützen uns junge Menschen, die sich für ein Maschinenbaustudium in Freiberg entschieden haben und damit für sichere, aber auch spannende berufliche Perspektiven. Sprechen Sie uns an!“

Prof. Dr.-Ing. Holger Lieberwirth
Institutsdirektor

Aktuelles

18. Oktober 2018 |

Rheinland-Exkursion des IAM

Gruppenfoto aller Teilnehmer der Rheinland-Exkursion
In der vergangenen Woche besuchte eine Gruppe von Studenten des Institutes zusammen mit Prof. Lieberwirth sowie seinen beiden wissenschaftlichen Mitarbeitern, Tim Hühnerfürst und Richard Kühnel, im Rahmen einer Fachexkursion ins Rheinland Hersteller und Anwender von Maschinen und Ausrüstungen. … weiterlesen
Elisabeth Köstinger hält ihren Eröffnungsvortrag auf der EUMICON
Ca. 250 renommierte Vertreter aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik sowie der Rohstoff- und verarbeitenden Industrie referierten und diskutierten auf der EUMICON 2018 vom 26. - 28. September in Wien über neue Lösungen für eine nachhaltige Versorgung Europas mit Rohstoffen. … weiterlesen
Kreml in Moskau
Vom 17. - 21. September war das Institut für Aufbereitungsmaschinen zu Gast beim 29. International Mineral Processing Congress (IMPC) in Moskau – mit über 1.000 Teilnehmern ist es die weltweit größte Konferenz über aktuelle Entwicklungen in der Aufbereitung mineralischer Rohstoffe! … weiterlesen
Benjamin Alexander Hernandez bei der Vermessung der Erzproben in der Pilotanlage
IAESTE-Student Benjamin Alexander Hernandez aus Nicaragua hat Ende August seinen 2-monatigen Aufenthalt am IAM erfolgreich abgeschlossen. Er hat uns während seiner Zeit in Freiberg in unserer Pilotanlage im Steinbruch bei der Zerkleinerung, Klassierung und Analyse von Erzen unterstützt. … weiterlesen
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