Prof. Dr. rer. nat. Oliver Rheinbach
The universities in Germany were in virtual (=online) mode since March 2020 in an attempt to contain SARS-CoV-2-infections in Germany. Teaching was almost completely online.
The TU Freiberg will return to standard teaching mode in the upcoming winter semester 2021/22.
Here is the link to the top-level Corona web page for the rules in Saxony in simple German.
Here are all official Corona rules in English. These official documents are a pain to read. I therefore recommend the version in simple German mentioned above.
Additional rules may apply in Mittelsachsen (which includes Freiberg).
Blog Numerik und Co is an attempt to explain numbers currently in the media in the context of mathematics.
Zur Person
Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Oliver Rheinbach
Telefon +49 3731 39-3279
Fax +49 3731 39-3595
oliver.rheinbach@math.tu-freiberg.de
Postanschrift
Technische Universität Bergakademie Freiberg, Fakultät für Mathematik und Informatik,
09596 Freiberg
oder: Universitätsrechenzentrum (URZ), Bernhard-von-Cotta-Straße 1, 09599 Freiberg
Besucheranschrift
Universitätshauptgebäude, Mittelbau; Akademiestr. 6; Zimmer MIB 2.12;
Aktuelles
(URZ-Meldung vom 27.9.2019) Großgeräteantrag: Neuer Cluster mit 4300 Prozessorkernen (+Erweiterungen) eingeweiht. Der Cluster ergänzt das schon bestehende HPC-Cluster mit 2300 Prozessorkernen.
Mitgliedschaften
Beruflicher Werdegang
Pressemitteilung zur Neuberufung auf die Professur für Wissenschaftliches Rechnen an das Institut für Numerische Mathematik und Optimierung der TU Bergakademie Freiberg.
2015 – | Wissenschaftlicher Direktor des Universitätsrechenzentrums (URZ) |
2014 – | Professur für Hochleistungsrechnen in der Kontinuumsmechanik an der TU Bergakademie Freiberg. |
2013 – 2014 | Professur für Wissenschaftliches Rechnen an der TU Bergakademie Freiberg. |
2012 – 2013 | Akademischer Rat auf Lebenszeit am Mathematischen Institut der Universität zu Köln. |
2011 – 2012 | Vertretung des Lehrstuhls für Mathematik in Industrie und Technik an der TU Chemnitz. |
2007 – 2011 | Akademischer Rat auf Lebenszeit an der Fakultät für Mathematik der Universität Duisburg-Essen. |
2002 – 2007 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Duisburg-Essen. |
Ausbildung
2011 | Professurvertretung an der TU Chemnitz |
2006 | Promotion zum Dr. rer. nat., Universität Duisburg-Essen. |
2002 | Dipl.-Math., Universität zu Köln. |
2002 | Dipl.-Wirt.-Inf., Universität zu Köln. |
Lehre
Wintersemester 2021/22
Lineare Algebra, Datenanalyse und maschinelles Lernen 2 (5. BAI): Mo 16:00-17:30 in PRÜ-1104; Do 16:00-17:30 in MIB-1113 Link zum Opal-Kurs
Introduction to High Performance Computing and Optimization (1.MGEX-CMG, 1. MGPHY, 1. MNAT-D, 3. CMS, 3. CSE-NI, 3. MGIN): Mo 18:00-19:30 in KKB-2097 Link to the Opal-Course
Praktikum wissenschaftliches Rechnen (5. Mm): Mi (gerade) 18:00-19:30 in PRÜ-1104 Link zum Opal-Kurs
Sommersemester 2021
Finite Elemente für Mathematiker(|innen) (4 SWS) [Opal+BBB im Opal+Videoportal]; Di 7:30-9:00; Do 16-17:30; 2.MWM, 8.Mm
Lineare Algebra, Datenanalyse und maschinelles Lernen 1 (3 SWS) [Opal+BBB im Opal+Videoportal]; Mo 11:30-13:00; Do 7:30-9:00 (gerade Woche); 4.BAI
Numerik für Mathematiker(|innen) (4 SWS) [Opal+BBB im Opal+Videoportal] Mi 14:00-15:30; Do 11:30-13:00; 4.BWM,4.Mm
Seminar (2 SWS) (nach persönlicher Absprache).
Wintersemester 2020/21
- Praktikum Wissenschaftliches Rechnen (5.Mm) - ungerade Woche 11:30-13:00 - Lehrformat: Hybrid; Thema: Machine Learning mit TensorFlow; hier klicken, um die Opal-Inhalte zu diesem Kurs zu sehen.
- Introduction to High Performance Computing and Optimization (3. CMS and others) - on Wednesdays 11:30 - 13:00 - Teaching is online: click here to access the Opal e-learning content of this course.
Sommersemester 2020
- Vorlesung "Numerik für Mathematiker/innen" (4 SWS) - die Veranstaltung startet wegen der Corona-Krise rein elektronisch: Opal Vorlesung zur Ausgleichsrechnung zu den SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland
- Vorlesung "Numerik nichtlinearer Optimierungsprobleme und nichtlinearer Gleichungssysteme" (4 SWS) - die Veranstaltung startet wegen der Corona-Krise rein elektronisch: Opal
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2019/20
Forschungssemester
Vorherige Semester
Sommersemester 2019
- Vorlesung "Finite-Elemente-Methoden für Mathematiker" (4 SWS)
- Vorlesung "Parallel Computing" (3 SWS)
- Übung "Parallel Computing" (1 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2018/19
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Vorlesung "Wissenschaftliches Rechnen" (1 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2018
- Vorlesung "Numerik für Mathematiker" (4 SWS)
- Vorlesung "Numerik nichtlinearer Optimierungsprobleme und nichtlinearer Gleichungssysteme" (4 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2017/18
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Übung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2017
- Vorlesung "Finite-Elemente-Methoden für Mathematiker" (4 SWS)
- Vorlesung "Numerische Simulation mit finiten Elementen" für Geoinformatik und Geophysik(2 SWS)
- Vorlesung "Parallel Computing" (3 SWS)
- Übung "Parallel Computing" (1 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2016/17
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Vorlesung "Wissenschaftliches Rechnen" (1 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2016
- Vorlesung "Numerik für Mathematiker" (4 SWS)
- Vorlesung "Numerik nichtlinearer Optimierungsprobleme und nichtlinearer Gleichungssysteme" (4 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2015/16
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Übung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2015
- Vorlesung "Finite-Elemente-Methoden für Mathematiker" (4 SWS)
- Vorlesung "Numerische Simulation mit finiten Elementen" für Geoinformatik und Geophysik (2 SWS)
- Übung "Numerische Simulation mit finiten Elementen" für Geoinformatik und Geophysik (1 SWS)
Wintersemester 2014/15
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Übung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Vorlesung "Wissenschaftliches Rechnen" (1 SWS)
- Praktikum "Wissenschaftliches Rechnen" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2014
- Vorlesung "Numerik für Mathematiker 2" (2 SWS)
- Vorlesung "Numerik nichtlinearer Gleichungssysteme" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Wintersemester 2013/14
- Vorlesung "Numerik für Mathematiker 1" (2 SWS)
- Vorlesung "Numerik nichtlinearer Optimierungsprobleme" (2 SWS)
- Vorlesung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Übung "Introduction to High Performance Computing and Optimization" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Sommersemester 2013
- Vorlesung "Finite-Elemente-Methoden für Mathematiker 2" (2 SWS)
- Übung "Finite-Elemente-Methoden für Mathematiker 2" (1 SWS)
- Vorlesung "Numerik für Techniker" (2 SWS)
- Vorlesung "Numerical Analysis of Differential Equations" (2 SWS)
- Mathematisches Seminar (2 SWS)
Langfristiges Numerik-Lehrangebot des Instituts für Numerische Mathematik und Optimierung für Mathematiker/innen
Jahr | Semester | Veranstaltung |
---|---|---|
2019 | SS | Numerik1 (Pflichtveranstaltung), Finite-Elemente-Methoden2 |
WS | Numerik von Anfangswertaufgaben1, Praktikum Wissenschaftliches Rechnen1 (Pflichtveranstaltung), High Performance Computing2, Numerik von Parameterschätzproblemen3 | |
2020 | SS | Numerik (Pflichtveranstaltung)2, Numerik nichtlinearer Optimierungsprobleme und nichtlinearer Gleichungssysteme2 |
WS | Numerische Lineare Algebra1, Praktikum Wissenschaftliches Rechnen2 (Pflichtveranstaltung), High Performance Computing2, Numerik in der Bildverarbeitung3 | |
2021 | SS | Numerik2 (Pflichtveranstaltung), Finite-Elemente-Methoden2 |
WS | Numerik von Anfangswertaufgaben3, Praktikum Wissenschaftliches Rechnen2, High Performance Computing2, Lineare Algebra, Datenanalyse und Maschinelles Lernen 12 | |
2022 | SS | Numerik3 (Pflichtveranstaltung), Numerik nichtlinearer Optimierungprobleme und nichtlinearer Gleichungssysteme2, Lineare Algebra, Datenanalyse und Maschinelles Lernen2 |
WS | Numerische Lineare Algebra1, Praktikum Wissenschaftliches Rechnen2, High Performance Computing2 |
1: ME 2: OR 3: SA 4: *
Weiterhin kann angeboten werden:
Aktuelle Themen aus der Numerik I (WS17,18)
Aktuelle Themen aus der Numerik II (SS16,17)
Important Links in Freiberg
Wichtige Links in Freiberg
- BigBlueButton Online Teaching System
- Opal E-Learning System
- Elektronisches Vorlesungsverzeichnis
- Suche im Bibliothekskatalog (Search the library)
- Semestertermine/Studienjahresablauf (Important dates)
- VPN-Zugang zum TU-Netz (VPN access to the TU network) Informationen zum VPN-Zugang beim URZ If you are using Linux you can also use vpnc (usually comes with your linux distribution). If vpnc is installed, as type “sudo vpnc” in a terminal window. You will be prompted for the host (IPSec gateway), enter 139.20.201.100 (alternatively vpnserver.vpn.tu-freiberg.de which is the same machine), the IPSec ID and the IPSec secret are both the word world. Username und password are your usual TU login data.
- Raumverzeichnis der TU (Rooms of the TU)
- Raumbelegung prüfen (Check usage of rooms)
- PC-Pools der Mathematik (Computer rooms of the math department)
- Webmail-Zugang (Webmail)
- Modulhandbücher
- Ordnungen Promotionsordnung
- Habilitationsordnung
- Studien- und Prüfungsordnungen
- Formulare Personalwesen
- Liste alle Räume und PC-Pools
- Dienstreisen
- Webcam und Wetterdaten vom Wernerbau
- Mensaspeiseplan Freiberg
- Webseiten editieren
- Grundordnungen der TUBAF
- Foodle Terminplaner des DFN”> (aus Datenschutzgründen statt Doodle empfohlen)
- Dateitransfer bis 1 GB (statt großer E-Mail-Anhänge)
- Owncloud-Dienst des Rechenzentrums
- Uni-Horde-Kalender mit Smartphone synchronisieren (Android/iOS)
Using VPNC under Linux
With Linux you can also use the vpnc VPN client (which usually comes with your linux distribution). If vpnc is installed, type
sudo vpnc
in a terminal window. You will be prompted for the host (IPSec gateway), enter
139.20.201.100
(alternatively you can use vpnserver.vpn.tu-freiberg.de, which is the same machine), then
IPSec ID: world
IPSec secret: world
Username und password are your usual TU login data.
Forschung
Arbeitsgebiete
- High Performance Computing
- Domain Decomposition Methods
- Iterative Solvers
- FETI-type Methods: A family of robust and highly scalable Schurcomplement methods with Lagrange multipliers
- Fast Implicit Solvers
- Parallel Computing: Shared memory and distributed memory parallel computing on multi/many-core computers, clusters and supercomputers (TOP500 List)
- Biomechanics, simulation of arterial walls, nonlinear finite element analysis of soft biological tissues
- Computational Scale Bridging
- Multiscale Methods
- Data Science and Scientific Machine Learning
Workshop Advanced Solvers for modern Architectures 2019, November 11-13, 2019
- HPC-Cluster of the TU Freiberg with 2300 cores
- HPC-Cluster 2019 of the TU Freiberg with 4400 cores
Projekte
List of Projects |
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Project Fast Solvers for Dislocation Mechanics DislocMech |
DFG SPP2256 Project "Co-Design of Variational Formulations and Solvers" CoDes |
SMWK-Project Machine Learning in Inverse Problems MLInverse |
Project Logistic Regression in Potential Modelling LogRegGeo |
DFG SPP Projects EXASTEEL and EXASTEEL-2 |
DFG D-A-CH Projects Domain-Decomposition-Based FSI Algorithms (Phase 1 / Phase 2) |
BMBF OERSax (expired) |
Großgerät HPC Cluster 2019 |
Großgeräteantrag INST 267/159-1: Zentrales HPC-Cluster 2019 der TU Freiberg mit 4300 cores.
Einweihung des neuen Megware-Clusters. Zusätzlich zu den Mitteln aus dem Großgeräteantrag haben fünf Professuren eigene Mittel für Komponenten des Clusters bereitgestellt.
Weitere Interessen |
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FETI-DP for Optimal Control Problems |
Adaptive Grobgitterräume für DD |
DisLocMech
Fast Solvers for problems in Dislocation Mechanics (with Stefan Sandfeld, Professor for Micromechanical Materials Modelling, TU Freiberg) FETI-DP solvers and the deal.II adaptive finite element library are combined to solve dislocation eigenstrain problems in micromechanics.

CoDes
Modeling and Simulation using new Variational Formulations in Nonlinear Materials (with Björn Kiefer, Professor für Technische Mechanik - Festkörpermechanik, TU Freiberg).
Robust and efficient framework based on variational formulations with interacting thermo-chemo-mechanical processes.

Phase field simulation.
MLInverse
Machine Learning in parameter estimation in Geophysics (with Klaus Spitzer, Applied Geophysics, TU Freiberg) Parameter estimation has a wide range of applications in optics, acoustics, medical imaging, image processing, astronomy and other fields. Machine Learning algorithms are here applied to improve classical approaches to inverse problems in Geophysics by enhancing or replacing components of the algorithms.
LogRegGeo
Machine Learning in Geoscience and Prospectivity Modelling (with Samuel Kost and Helmut Schaeben, Geoinformatics, TU Freiberg)

More on:
- DFG SPP Project EXASTEEL 1/2
- DFG D-A-CH Project Domain-Decomposition-Based FSI Algorithms
- BMBF OERSax
Publikationen
Publications by Oliver Rheinbach
- Preprint series of the faculty
-
orcid.org/0000-0002-9310-8533
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