Arbeitsgruppe Unsicherheitsquantifizierung

Schematische Darstellung der Propagation von UnsicherheitNutzt man mathematische Modelle zur Simulation und Prognose, so ist nicht nur eine hinreichend genaue numerische Berechnung notwendig, sondern ebenso die Kenntnis der jeweiligen Modellparameter. Gerade letztere ist in der Praxis nicht immer der Fall. Natürliche Schwankungen von Materialeigenschaften oder zufällige Einflussgrößen erfordern eine probabilistische Modellierung der Unsicherheiten in den Koeffizienten des Modells sowie eine entsprechende Prognose, welche die resultierende Bandbreite an Vorhersagen abdeckt.

Schematische Darstellung Bayesscher Inferenz zur UnsicherheitsquantifikationHier setzt die Arbeit unserer Forschungsgruppe an. Wir beschäftigen uns unter anderem mit effizienten Verfahren zur Propagation von Unsicherheiten in komplexen Modellen und nutzen dazu beispielsweise hochdimensionale Approximationsmethoden (Dünngitter-Interpolation, tiefe neuronale Netzwerke). Des Weiteren untersuchen wir auch Bayessche Methoden zur Parameteridentifikation und Datenassimilation in Differentialgleichungsmodellen, insbesondere entsprechende Samplingverfahren (Markov-Ketten-Monte-Carlo, Ensemble Kalman Filter).

Für weitere Informationen siehe auch den Beitrag im aktuellen ACAMONTA-Band (Seite 26 bis 30).

Kontakt

Leitung

Juniorprofessor Dr. rer. nat. Björn Sprungk

Sekretariat

Katja Hetze
Telefon: +49 3731 39−2798
Fax: +49 3731 39−3442
Email: Katja [dot] Hetzeatmath [dot] tu-freiberg [dot] de

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Technische Universität Bergakademie Freiberg
Fakultät für Mathematik und Informatik
Dekanat
D-09596 Freiberg

Aktuelles

Würfel mit einigen der weltweiten Klimaziele auf dem Schloßplatz.
Unter dem Motto „nachhaltig. forschen. leben. wirtschaften“ zeigen Universität, Stadt und HIF bei der Nacht der Wissenschaft & Wirtschaft am 18. Juni, welchen Beitrag Freiberg als Wissenschafts- und Wirtschaftsstandort für eine nachhaltige Welt leistet und wie man selbst aktiv mitgestalten kann. … weiterlesen

Blick ins Cockpit des RT14evo.
Nach einer pandemiebedingten Wettkampfpause will das studentische Rennteam der TU Bergakademie Freiberg erfolgreich in die neue Saison starten. Dafür haben sie ihren 14. Rennwagen weiterentwickelt. Der RT14evo ist das erste Freiberger Fahrzeug mit Allradantrieb und einem System zum autonomen Fahren. … weiterlesen

Eine Gruppe vor einer Anlage mit Materialien in den Händen
Unter dem Motto „nachhaltig. forschen. leben. wirtschaften“ erwarten Besucherinnen und Besucher aller Altersgruppen bei der Nacht der Wissenschaft und Wirtschaft am 18. Juni spannende Präsentationen, Experimente, Vorträge und Führungen sowie ein abwechslungsreiches Bühnenprogramm in der Stadt. … weiterlesen

Mathematik-Studentinnen analysieren und interpretieren Daten
Der englischsprachige Studiengang Mathematics for Data and Resources Sciences führt in vier Semestern zum Abschluss Master of Science und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines grundständigen Studiums. … weiterlesen

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