Forschungsseminar Stochastik

Das Forschungsseminar des Instituts für Stochastik findet in der Regel

Mittwochs, 14:00 Uhr bis 15:15 Uhr

statt. Es richtet sich neben den Institutsmitgliedern auch an alle interessierten Studierenden sowie weitere Mitarbeiter der Fakultät oder auch externe Gäste. Neben Gastvorträgen sind auch Vorträge und Diskussionen seitens der Institutsmitarbeiter bzw. von Studierenden angedacht.

Das Seminar wird im Sommersemester 2022 als hybride Veranstaltung durchgeführt: Als Raum steht PRÜ-1104 zur Verfügung und gleichzeitig können die Vorträge über Zoom verfolgt werden: Link zur Zoom-Konferenz
Meeting-ID: 676 516 1716
Kenncode: 772123

Die Vortragenden sind, je nach persönlichen Präferenzen und Umständen, online oder persönlich vor Ort zugegen.


Kommende Vorträge:

TerminVortragender Thema
11.05.2022Prof. Sebastian Schmon (Durham University)Optimal scaling of random-walk Metropolis algorithms using Bayesian large-sample asymptotics
01.06.2022Prof. Dr. Dietrich StoyanAnpassungstests für Daten aus Siebanalysen (in Präsenz)
14.06.2022Prof. Dr. Daniel Rudolf (Universität Passau)Slice Sampling
29.06.2022Jun.-Prof. Dr. Conrad Jackisch (TU BA Freiberg)Unsicherheiten in freier Wildbahn – Erfahrungen aus einem interdisziplinären Forschungsprojekt zu Anpassung an den Klimawandel an der Nordseeküste
13.07.2022Prof. Kengo Kamatani (ISM, Osaka)Non-reversible guided Metropolis kernel
28.07.2022
14:30 Uhr (CEST)
Prof. Amir Sagiv (Columbia University, USA)A Measure Perspective on Uncertainty Propagation

Vergangene Vorträge:

DatumVortragenderThema
15.02.2022Kevin Bitterlich (TU BA Freiberg)Nichtreversible Metropolis-Hastings Algorithmen
01.02.2022Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff (TU BA Freiberg)Zur Existenz von Lösungen von zufälligen gewöhnlichen Differentialgleichungen in Skalen von Banachräumen
18.01.2022Jun.-Prof. Dr. Björn Sprungk (TU BA Freiberg)Stability of Uncertainty Quantification and Bayesian Inverse Problems
30.11.2021Sebastiano Grazzi (TU Delft)The Boomerang sampler
16.11.2021Prof. Dr. Dietrich StoyanPunktprozess-Statistik in der Partikelgrößen-Statistik
02.11.2021Dr. Philipp Wacker (FAU Erlangen-Nürnberg)Deterministic Dynamics of Ensemble Kalman Inversion
19.10.2021Paula Klinger (TU BA Freiberg)Monte Carlo-Berechnung von Risikomaßen mit Anwendung in der Energiewirtschaft
13.07.2021 Viacheslav Natarovskii (GAU Göttingen) Slice Sampling
15.06.2021 Dr. Simon Weissmann (U Heidelberg) Analysis of the ensemble Kalman inversion: from discrete to continuous time
01.06.2021Markus Dietz (TU BA Freiberg)On a stochastic arc furnace model
18.05.2021 Prof. Dr. Han Cheng Lie (U Potsdam) Stochastic optimal control of SDEs for rare events and importance sampling of path functionals
04.05.2021Dr. Jonas Latz (U Cambridge)Analysis of Stochastic Gradient Descent in Continuous Time
20.04.2021Dr. Jeremy Budd (TU Delft)Theory and Image Segmentation with Graph MBO and Allen-Cahn